Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2013 | 4(54) | 5-21

Article title

Delimitacja dyfuzji rozwoju z miast metropolitalnych z wykorzystaniem korelacji przestrzennej

Content

Title variants

EN
Diffusion of economic development from metropolitan cities in Poland. Delimitation on the basis of spatial correlation

Languages of publication

PL EN

Abstracts

PL
Ponieważ działania na rzecz zwiększania spójności gospodarczej w ujęciu przestrzennym są ważnym elementem polityki publicznej, a metropolie to główne ośrodki wzrostu gospodarczego, istotne jest zrozumienie, jaki jest zasięg przestrzenny dyfuzji rozwoju z dużych miast do otaczających je regionów, oraz które obszary charakteryzują się szczególnie niskim poziomem rozwoju na skutek braku funkcjonalnych powiązań z metropoliami. Niniejszy artykuł jest próbą zdelimitowania zjawiska dyfuzji rozwoju z miast metropolitalnych w Polsce, a także wskazania obszarów dotkniętych polaryzacją rozwoju. Analiza została przeprowadzona na poziomie gmin z wykorzystaniem miary lokalnej korelacji przestrzennej (LISA).
EN
Strengthening economic cohesion of regional economies is usually considered as one of the major goals of regional policy. At the same time, metropolitan cities are recognized as main centres of economic growth, influencing the development perspectives of more peripheral areas. It is therefore important to know the range and the mechanism of spillover of socio-economic development from metropolises to their surroundings, as well as to identify the areas which are economically lagging as a result of missing functional links with metropolises. The authors apply the local spatial correlation measures (local Moran’s statistics – LISA) in the analysis of municipal revenues in order to delimit the diffusion and polarization of economic development in Poland.

Contributors

  • Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG), Uniwersytet Warszawski
author
  • Zakład Teorii Rozwoju Gospodarczego, Wydział Nauk Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski

References

  • Anselin L., 1995, „Local indicators of spatial association – LISA”, Geographical Analysis, t. 27, nr 2, s. 93–115.
  • Chmielewski J., 1995, Studium obszaru metropolitalnego Warszawy, Warszawa: Biuro Planowania Rozwoju Warszawy.
  • Christaller W., 1933, Die Zentralen Orte in Süddeutschland, Jena: Fischer.
  • Duranton G., Puga D., 2000, „Diversity and specialisation in cities: Why, where and when does it matter?”, Urban Studies, t. 37, nr 3, s. 533–555.
  • Friedmann J., 1966, Regional Development Policy: A Case Study of Venezuela, Cambridge: MIT Press.
  • Geary R.C., 1954, „The contiguity ratio and statistical mapping”, The Incorporated Statistician, t. 5, nr 3, s. 115–146.
  • Getis A., Ord J.K., 1992, „The analysis of spatial association by use of distance statistics”, Geographical Analysis, t. 24, nr 3, s. 189–206.
  • Gorzelak G., 2002, „Polskie regiony w procesie integracji europejskiej”, Studia Regionalne i Lokalne, nr 2–3, s. 55–73.
  • Gorzelak G., Płoszaj A., Smętkowski M., 2006, „Ocena strategii rozwoju regionu – wykorzystanie modelu czterech kapitałów”, Studia Regionalne i Lokalne, nr 3.
  • GUS, 2010, Budżety gospodarstw domowych w 2009 r., Warszawa: GUS.
  • Hirschman A.O., 1958, The Strategy of Economic Development, New Haven: Yale University Press.
  • Komornicki T., Śleszyński P., 2009, „Typologia obszarów wiejskich pod względem powiązań funkcjonalnych i relacji miasto-wieś”, w: J. Bański (red.), Analiza zróżnicowania i perspektyw rozwoju obszarów wiejskich w Polsce do 2015 roku, seria Studia Obszarów Wiejskich, t. 16, s. 9–37.
  • KPRM, 2009, Polska 2030. Wyzwania rozwojowe, Warszawa: Kancelaria Prezesa Rady Ministrów.
  • Krugman P., 1991, „Increasing returns and economic geography”, Journal of Political Economy, t. 99, nr 3, s. 483–499.
  • Losch A., 1954, The Economics of Location, New Haven, CN: Yale University Press.
  • Lucas R.E., 1988, „On the mechanics of economic development”, Journal of Monetary Economics, t. 22, nr 1, s. 3–42.
  • Moran P., 1948, „The interpretation of statistical maps”, Journal of the Royal Statistical Society B, t. 10, nr 2, s. 243–251.
  • MRR, 2010, Krajowa strategia rozwoju regionalnego 2010–2020: regiony, miasta, obszary wiejskie, Warszawa: Ministerstwo Rozwoju Regionalnego.
  • MRR, 2013, Koncepcja przestrzennego zagospodarowania kraju 2030, Warszawa: Ministerstwo Rozwoju Regionalnego.
  • Perroux F., 1955, „Note sur la notion de pôle de croissance”, Économie appliquée, nr 1–2, s. 307–320.
  • Rodríguez-Pose A., Fratesi U., 2004, „Between development and social policies: The impact of European Structural Funds in Objective 1 Regions”, Regional Studies, t. 38(1), s. 97–113.
  • Śleszyński P., 2013a, „Delimitacja miejskich obszarów funkcjonalnych stolic województw”, Przegląd Geograficzny, t. 85, nr 2, s. 173–197.
  • Śleszyński P., 2013b, „Warszawa jako ośrodek dojazdów pracowniczych”, Studia Regionalne i Lokalne nr 1, s. 5–25.
  • Smętkowski M., 2001, „Nowe relacje miedzy metropolią a regionem w gospodarce informacyjnej”, Studia Regionalne i Lokalne, nr 4, s. 83–101.
  • Smętkowski M., Gorzelak G., Jałowiecki B., 2008, Diagnoza problemów rozwoju obszarów metropolitalnych i rekomendacja delimitacji obszarów metropolitalnych w Polsce, Warszawa: MSWiA.
  • Swianiewicz P., Klimska U., 2005, „Społeczne i polityczne zróżnicowanie aglomeracji w Polsce – waniliowe centrum, mozaika przedmieść”, Prace i Studia Geograficzne, t. 35, s. 45–70.
  • Wójcik P., Herbst M., 2011, „Obszary polaryzacji i dyfuzji rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce. Próba delimitacji”, raport dla MRR, niepublikowany; Warszawa: Uniwersytet Warszawski.
  • Zhang T., Lin G., 2006, „A supplemental indicator of high-value or low-value spatial clustering”, Geographical Analysis, t. 38, nr 2, s. 209–225.
  • Zhang T., Lin G., 2007, „A decomposition of Moran’s I for clustering detection”, Computational Statistics & Data Analysis, t. 51, nr 12, s. 6123–6137.
  • Zhang T., Lin G., 2008, „Identification of local clusters for count data: A model-based Moran’s I test”, Journal of Applied Statistics, t. 35, nr 3, s. 293–306.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-b9faed11-79c0-4895-94cd-002d77636ba3
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.