Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2018 | 1(51) | 19-29

Article title

Human Capital in the Visegrad Group NUTS 2 Regions. Convergence or Divergence?

Title variants

PL
Kapitał ludzki w regionach NUTS-2 Grupy Wyszehradzkiej. Konwergencja czy dywergencja?

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
An important objective of the European Union cohesion policy is to remove economic disparities between the various regions. One of the factors capable of stimulating or slowing the development process is human capital. The specialist literature provides many alternative human capital measurement concepts. In quantitative research, various composite measures are most commonly used. Such a measure was also developed in this study. The main aims of the study were: to construct a human capital measure for the Visegrad Group countries’ NUTS 2 regions, to examine whether spatial relationships occur in the distribution of human capital in the studied area and to analyze regional convergence in terms of human capital levels in the years 2001–2015. The study applied the marginal vertical beta-convergence concept, which enables the determination of individual contributions of particular regions to the general convergence process characterizing all the studied objects. Dynamic panel data models were used to study convergence, and Moran’s global and local statistics were used for inference about spatial dependencies. As expected, no spatial autocorrelation was found. In contrast, the hypothesis of convergence was confirmed and regions that contribute to the weakening of its pace were identified.
PL
Istotnym celem polityki spójności Unii Europejskiej jest usuwanie regionalnych nierówności gospodarczych. Jednym z czynników determinujących różnice w poziomie rozwoju regionalnego jest kapitał ludzki, mogący dynamizować bądź spowalniać proces rozwoju. W literaturze przedmiotu pojawiło się wiele alternatywnych koncepcji pomiaru kapitału ludzkiego. W badaniach ilościowych bardzo często wykorzystywane są różnego rodzaju miary syntetyczne. Tego typu miarę skonstruowano też na potrzeby prezentowanego badania. Głównymi celami badania są: konstrukcja miary kapitału ludzkiego dla regionów NUTS 2 krajów Grupy Wyszehradzkiej, zbadanie, czy występują zależności przestrzenne w rozkładzie kapitału ludzkiego na badanym obszarze, analiza konwergencji regionalnej pod względem poziomu kapitału ludzkiego w latach 2001–2015. Wykorzystano koncepcję krańcowej pionowej konwergencji typu beta, która pozwala na określenie indywidualnego wkładu poszczególnych regionów w ogólny proces konwergencji charakteryzujący wszystkie badane obiekty. Do badania konwergencji zastosowano dynamiczne modele danych panelowych, a do wykrywania zależności przestrzennych — globalną i lokalne statystyki Morana. Zgodnie z oczekiwaniami, nie stwierdzono występowania zależności przestrzennych. Hipoteza o występowaniu konwergencji została natomiast potwierdzona, przy czym zidentyfikowano regiony, które osłabiają tempo zbieżności.

Contributors

  • University of Lodz

References

  • Akócsi, I.L. 2010. “Competitiveness of Human Capital in the countries of the Visegrád Group (V4).” In Proceedings of the Challenges for Analysis of the Economy, the Businesses, and Social Progress International Scientific Conference. Szeged, November 19–21, 2009, edited by P. Kovács, K. Szép and T. Katona, 1069–1082. Szeged: Unidocument Kft.
  • Auksztol, J., E. Grochowska-Subotowicz, R. Jabłoński, P. Jaworski, J. Maślankowski, T. Miszke, M. Wiktor, H. Zielińska, and A. Żochowska. 2016. Kapitał ludzki w Polsce w 2015 r. Studia i Analizy Statystyczne. Gdańsk: Główny Urząd Statystyczny; Urząd Statystyczny w Gdańsku.
  • Barro, R.J., and X. Salaimartin. 1992. “Convergence.” Journal of Political Economy 100 (2): 223–251. doi: 10.1086/261816.
  • Batóg, J. 2010. Konwergencja dochodowa w krajach Unii Europejskiej. Analiza ekonometryczna. Rozprawy i Studia / Uniwersytet Szczeciński. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
  • Batóg, J. 2013. “Analiza krańcowej pionowej konwergencji dochodowej typu 𝛽 w krajach Unii Europejskiej w latach 1993–2010.” Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego 1 (31): 39–47.
  • Czyszkiewicz, R., and M. Molewicz. 2006. Kapitał ludzki — czynnik rozwoju regionalnego. Roczniki Rozwoju Samorządów Województwa Zachodniopomorskiego. Szczecin: Stowarzyszenie Rozwoju Regionalnego Pomerania. Instytut Rozwoju Regionalnego.
  • Domański, S.R. 1993. Kapitał ludzki i wzrost gospodarczy. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Florczak, W. 2007. “Kapitał ludzki a rozwój gospodarczy.” In Gospodarka oparta na wiedzy, edited by W. Welfe, 112–172. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Golejewska, A. 2013. “Human Capital and Regional Growth Perspective.” Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy 11 (1): 7–17.
  • Kuc, M. 2017. “Is the Regional Divergence a Price for the International Convergence? The Case of the Visegrad Group.” Journal of Competitiveness 9 (4): 50–65. doi: 10.7441/joc.2017.04.04.
  • Łukasiewicz, G. 2005. “Metody pomiaru kapitału ludzkiego.” Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy (6): 37–45.
  • Miciuła, I., and K. Miciuła. 2015. “Metody pomiaru wartości kapitału ludzkiego.” Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Współczesne Problemy Ekonomiczne. Globalizacja. Liberalizacja. Etyka (11): 269–280.
  • Nowak, W. 2007. Konwergencja w modelach endogenicznego wzrostu gospodarczego. Wrocław: Kolonia Limited.
  • Rutkowska, A. 2012. “Istota kapitału ludzkiego i wybrane metody jego pomiaru.” Zarządzanie i Finanse 10 (1, cz. 3): 339–348.
  • Sarama, M. 2012. “Wybrane problemy tworzenia wskaźników złożonych w badaniach rozwoju społeczeństwa informacyjnego i gospodarki elektronicznej.” Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług (87): 345–353.
  • Wyrzykowska, B. 2008. “Pomiar kapitału ludzkiego w organizacji.” Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej (66): 159–170.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-bb53b9d2-25d9-4f4c-bce6-ba545244a991
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.