SYSTEM ROZPOZNAWANIA ZNAKÓW DROGOWYCH NA ZDJĘCIACH CYFROWYCH

• Authors: Kaczor Tomasz , Kuchta Małgorzata

Title variants

EN

RECOGNITION SYSTEM OF ROAD SIGNS IN DIGITAL PHOTOS

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

The article presents a system for recognizing road signs, building applications, operating methods of individual components of the system and applied algorithms. Application tests were dene on specially made digital photos. The results of recognition (efficiency) are presented.

Keywords

EN

vision systems; recognition of road signs

• Publisher: Akademia Nauk Stosowanych w Raciborzu
• Journal: Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development
• Year: 2019
• Issue: 1(96)
• Pages: 87-99

Dates

published

2019-09-10

Contributors

author

Kaczor Tomasz

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu, Instytut Techniki

author

Kuchta Małgorzata

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu, Instytut Techniki

References

• 1. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Van Gool L., Speeded-Up Robust Features (SURF), Computer Vision and Image Understanding, vol.110, 2008.
• 2. Evans Ch., Notes on the OpenSURF Library, University of Bristol, 2009.
• 3. http://kodeks-drogowy.org z dnia 1.04.2019
• 4. Malina W., Smiatacz M., Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008.
• 5. Sayago Benito M., Speeded up robust features (SURF): performance test, University of Madrid, 2013.
• 6. Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.