Statystyka Morana w analizie rozkładu cen nieruchomości

• Authors: Dorota Kozioł-Kaczorek

Title variants

EN

A moran’s statistic in analysis of distribution of prices on real estate market

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W pracy przedstawiono sposób wykorzystania statystyki Morana do analizy rozkładu cen nieruchomości. Podstawowym zagadnieniem, rozważanym w niniejszej publikacji, jest rozkład cen w zależności od lokalizacji i techniki jego identyfikacji. Prezentowane podejście zostało zilustrowane na przykładzie analizy cen z wtórnego rynku nieruchomości z dzielnicy Praga Południe w Warszawie.

EN

In the paper a problem of the distribution of prices of the real estate market is considered. The paper contain metod for testing this distribution. This solution is Moran I. The presented method is illustrated by the example of data from the secondary property market in the Praga Pd. district of Warsaw.

Keywords

PL

autokorelacja przestrzenna; statystyka Morana I; lokalna statystyka Morana II; ceny nieruchomości

EN

spatial autocorrelation; Moran’s statistics; prices on real estate market

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2011
• Volume: 12
• Issue: 2
• Pages: 222-231

Dates

published

2011

Contributors

author

Dorota Kozioł-Kaczorek

• Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

References

• Kopczewska K. (2007) Ekonometria i statystyka przestrzenna.CEDEWU.PL. Warszawa.
• Kulczyki M., Ligas M. (2007) Zastosowanie analizy przestrzennej do modelowania danych pochodzących z rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości vol. 15, nr 3-4, str. 145 – 153.
• Pietrzykowski R. (2010) Przestrzenne ujęcie rynku nieruchomości mieszkaniowych w latach 2007 – 2010, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia, 616 (29), 97-107
• R Development Core Team 2005 R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria, ISBN3-900051-07-0, URL: http://www.R-project.org
• Suchecki B. (2010) Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. C.H. Beck. Warszawa