Wyznaczanie rozkładu geograficznego potencjalnego zagrożenia w oparciu o zebrane zablokowane adresy IP z pliku hosts.deny

• Authors: Wołoszyn Jacek

Title variants

EN

The geographical distribution of the potential threat based on the collected blocked IP addresses from file hosts.deny

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Rozwiązania serwerowe oparte na systemach linuxowych pozwalają zablokować zdalny dostęp do swoich zasobów poprzez wpisanie adresu IP do pliku /etc/hosts.deny. Jest to skuteczna metoda pozwalająca na blokadę szczególnie uciążliwych klientów, których zamiary są bliżej nieokreślone. W tym artykule przedstawiono przykład zamiany pozyskanych adresów IP na powiązane z nimi położenie geograficzne, celem uzyskania rozkładu geograficznego potencjalnego zagrożenia.

EN

Server solutions based on systems Linux boxes allow to block remote access to their resources by typing the IP address into the /etc/hosts.deny file. This is an effective method of blocking a particularly onerous customers whose intentions are vague. This article is an example of the conversion of obtained IP addresses to related geographical locations to obtain the geographical distribution of potential danger

Keywords

PL

system operacyjny; dzienniki; przetwarzanie potokowe

EN

system security; firewall; identification; encryption

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Dydaktyka informatyki
• Year: 2016
• Volume: (11) 2016
• Pages: 161-166

Dates

published

2016

Contributors

author

Wołoszyn Jacek

• Uniwersytet Techno0logiczno-Humanistyczny

References

• Downey A., Python for Software Design, Cambridge University Press 2009.
• Downey A., Think Python, O’Reilly 2012.
• Gift N., Jones J., Python for Unix and Linux system Administration, O’Reilly 2008.
• Goodrich M., Tamassia R., Goldwasser M., Data Structures and Algorithms in Python, Wiley 2013.
• Hellman D., The Python Standard Library by Example, Addison-Wesley 2011.
• Hilpisch Y., Derivatives Analytics with Python, Wiley 2015.
• Payne J., Beginning Python, Wrox 2010.
• Summerfield M., Programming in Python 3, Addison-Wesley 2010.
• Wołoszyn J., Wykorzystanie aplikacji Portsentry do aktywnej ochrony systemu serwerowego opartego na systemie Linux, Dnesne Trendi Innovacii, Varkoly DTI 2013, ISBN 978-80-89400-60-7.
• Ziade T., Packt, Expert Python Programming, Publishing 2008.

Identifiers

DOI

10.15584/di2016.11.21