A proposal of data – driven method for determining the weights of composite indicators

• Authors: Kądziołka Kinga

Title variants

PL

Propozycja metody wyznaczania wag składowych mierników taksonomicznych

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The paper proposed a simulation method for determining the weights of components of taxonomic measures. The method takes into account the degree of similarity of the final ranking to other rankings and other properties, e.g. the clustering ability of the measure. The analyses were performed on publicly available data published by the General Statistic Office, concerning selected characteristics of the labour market in Poland at the level of subregions. The results obtained by the proposed method depend on the initial set of weights vectors. Due to the fact that the proposed method does not provide an invariant solution for a given data set, the stability of the rankings obtained using this method was assessed. There was high consistency in the orderings of objects obtained in the consecutive repetitions of the procedure.

PL

W pracy zaproponowano symulacyjną metodę wyznaczania wag składowych miernika taksonomicznego. Uwzględnia ona zarówno stopień podobieństwa rankingu uzyskanego na podstawie wartości skonstruowanego finalnego miernika taksonomicznego do innych rankingów, jak również inne jego własności, np. zdolność do grupowania obiektów. Metodę zastosowano do wielowymiarowej oceny sytuacji na rynku pracy w Polsce na poziomie podregionów. Uzyskiwane za pomocą proponowanej metody rezultaty zależą m.in. od początkowego zestawu wygenerowanych losowo wektorów wag. W związku z tym, że proponowana metoda nie daje jednoznacznego rozwiązania (jedynego wektora wag, który byłby niezmienny dla danego zbioru danych), dokonano oceny stabilności uzyskiwanych rankingów. Występowała duża zgodność uporządkowania obiektów z wykorzystaniem mierników taksonomicznych uzyskanych w ramach kolejnych powtórzeń procedury.

Keywords

EN

taxonomic measure; composite indicator; weighting schema; semi-standard deviation; labour market; Spearman’s corelation coefficient

PL

miernik taksonomiczny; wagi zmiennych diagnostycznych; semi-odchylenie standardowe; współczynnik korelacji Spearmana; rynek pracy

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2021
• Volume: 25
• Issue: 1
• Pages: 49-62

Contributors

author

Kądziołka Kinga

• WSB University, Dąbrowa Górnicza, Poland

References

• Badach, E., and Zioło, M. (2015). Badanie właściwości populacji bezrobotnych na lokalnych rynkach pracy województwa małopolskiego z wykorzystaniem taksonomii wrocławskiej. Roczniki Naukowe
• Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, XVII/3, 25-30.
• Becker, W., Saisana, M., Paruolo, P., and Vandercasteele, I. (2017). Weights and importance in composite indicators: Closing the gap. Ecological Indicators, (80), 12-22.
• Gan, X. et al. (2017). When to use what: Methods for weighting and aggregating sustainability indicators. Ecological Indicators, (81), 491-502
• Gawrycka, M., and Szymczak, A. (2013). Zróżnicowanie rynków pracy na przykładzie krajów Grupy Wyszehradzkiej. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (160), 74-82.
• Greco, S., Ishizka, A., Tasiou, M., and Torrisi, G. (2019). On the methodological framework of composite indices: A review of the issues of weighting, aggregation and robustness. Soc Indic Res, (141), 61-94.
• GUS. (n.d.). Retrieved from www.stat.gov.pl
• Just, M., and Śmiglak-Krajewska, M. (2013). Pomiar zmienności cen na rynku ziarna roślin strączkowych uprawianych w Polsce oraz rynku śruty sojowej. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie – Problemy Rolnictwa Światowego, 13(28), 1, 58-69.
• Kądziołka, K. (2015). Bezrobocie, ubóstwo i przestępczość w Polsce. Analiza zależności na poziomie województw. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (242), 72-84.
• Kukuła, K., and Luty, L. (2018). O wyborze metody porządkowania liniowego do oceny gospodarki odpadami w Polsce w ujęciu przestrzennym. Problemy Rolnictwa Światowego, 18, XXXIII/2, 183-192.
• Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
• Pietrzak, M. B. (2016). Zastosowanie przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (291), 47-58.
• Rollnik-Sadowska, E., Jarocka, M., and Glińska, E. (2018). Taxonomic analysis of diversity of the local labour market in Poland. Society, Integration, Education, Proceedings of the International Scientific Conference, VI, 437-448.
• Roszkowska, E., and Lasakevic, R. (2017). Taksonomiczna analiza zróżnicowania rozwoju rynku pracy na Litwie w latach 2004-2014. Optimum. Studia Ekonomiczne, 6(90), 42-61.
• Sojka, E. (2013). Analiza sytuacji na lokalnym rynku pracy z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (160), 33-43.
• Sojka, E. (2014). Analiza porównawcza powiatowych rynków pracy województwa śląskiego. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (181), 102-113.
• Sobczyk, M. (2010). Statystyka opisowa. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.
• Tatarczak, A., Boichuk, O. (2018). The multivariate techniques in the evaluation of unemployment analysis of Polish regions. Oeconomia Copernicana, 9(3), 361-380.
• Wydymus, S. (1984). Zmienne syntetyczne w modelowaniu ekonometrycznym. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, (1), 187-200.
• Zhou, P., Ang, B. W., and Poh, K. L. (2007). A mathematical programming approach to constructing composite indicators. Ecological Economics, (62), 291-297.