Analiza regionalnych nierówności zdrowotnych w Unii Europejskiej z wykorzystaniem Indeksu Stanu Zdrowia

• Authors: Renata Jaworska

Title variants

EN

Application of Health Status Index Model in comparative European Union States

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Unia Europejska kładzie duży nacisk na poprawę szeroko rozumianego zdrowia w krajach członkowskich. Pomimo że stan zdrowia publicznego w krajach UE w ostatnich latach znacznie się poprawił, różnice w stanie zdrowia pomiędzy mieszkańcami różnych regionów UE są nadal widoczne. Celem badania jest ocena stanu zdrowia w poszczególnych regionach UE oraz pokazanie przestrzennego zróżnicowania w Europie. Zdrowie populacji jako kategoria ekonomiczna ma charakter złożony, co powoduje, że jest trudno mierzalne. W celu oceny stanu zdrowia na poziomie makroekonomicznym odpowiedzią może być konstrukcja miernika stanu zdrowia z wykorzystaniem modelu MIMIC (Multiple Indicator Multiple Causes). Metodologia badania opiera się na zastosowaniu modelowania równań strukturalnych, które umożliwia szacowanie modeli ze zmiennymi ukrytymi. Analizie poddano regiony UE w 2010 roku. Wyniki badania pozwalają stworzyć ranking regionów ze względu na poziom stanu zdrowia populacji oraz oddziaływania na zdrowie.

Keywords

PL

zdrowie publiczne; model MIMIC; modelowanie równań strukturalnych; regiony UE

• Publisher: Wydział Zarządzania - Uniwersytet Gdański
• Journal: Zarządzanie i Finanse
• Year: 2013
• Volume: 3
• Issue: 2
• Pages: 101-114

Contributors

author

Renata Jaworska

• Mgr, doktorantka w Katedrze Ekonometrii Przestrzennej, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Uniwersytet Łódzki

References

• 1. Bentler P.M. (1990), Comparative fit indices in structural models, “Psychological Bulletin, No. 107(2).
• 2. Bollen K.A. (1989), Structural Equations with latent variables, New York: Wiley.
• 3. Jöreskog K.G., Sörbom D. (1981), Analysis of Linear Structural Relationship by Maximum Likelihood and Least Square Methods (Research Raport 81-8), Uppsala, Sweden.
• 4. Jöreskog K.G., Sörbom D. (1989), Lisrel 7: A guide to program and applications, SPSS Icp: Chicago, Illinois.
• 5. Jöreskog K.G., Goldberger A.S. (1975), Estimation of a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable, “Journal of the American Statistical Association”, Vol. 70(351).
• 6. Komunikat Komisji do Parlamentu Europejskiego, Rady, Europejskiego Komitetu Ekonomiczno-Społecznego i Komitetu Regionów. Solidarność w Zdrowiu, zmniejszanie nierówności w UE (2009), Komisja Wspólnot Europejskich, SEK(2009) 1396, Bruksela.
• 7. Konarski R. (2009), Modele Równań Strukturalnych, PWN, Warszawa.
• 8. Korzeniowska E. (2009), Wykształcenie w badaniach socjologii zdrowia – przemiany zjawiska i dylematy interpretacyjne., w: Metody, techniki i praktyka badań społecznych, Bąk A., Kubisz-Muła Ł. (red.), Wyd. Naukowe ATH, Bielsko-Biała.
• 9. Miller M., Gębska-Kuczerowska A. (2009), Epidemiologia – metoda pomiaru stanu zdrowia zbiorowości, „Postępy Nauk Medycznych”, nr 4, Wydawnictwo Borgis, Warszawa.
• 10. O’Connell P.J. (1999), Adults in training: an international comparison of continuing education and training, Centre for Educational Research and Innovation, OECD, Paris, dostępny na stronie: http://www.eric.ed.gov/ERICDocs/data/ericdocs2sql/content_storage_01/0000019b/80/16/ce/f0.pdf.
• 11. Raport o rynku pracy oraz zabezpieczeniu społecznym (2007), Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej: Polska, Warszawa 2007, dostępny na stronie: http://www.mpips.gov.pl/index.php?gid=1061.
• 12. Robinson P.M., Ferrara M.C. (1977), The estimation of a Model for Unobservable Variable with Endogenous Causes, w: Latent Variables in Socio-Econometrics Models, Aigner D.J., Goldberger A.S., North-Holland Publ. Co, Amsterdam.
• 13. Rodgers G.B. (1979), Income and inequality as determinants of mortality: An international cross-section analysis, w: In The society and population health reader, Kawachi I., Kennedy B., Wilkinson R.G. (red.), New York: New Press.
• 14. Shi L., Starfield B., Kennedy B., Kawachi I. (1999), Income inequality, primary care, and health indicators, “Journal of Family Practice”, No. 48.
• 15. Suchecka J. (1998), Ekonometria Ochrony Zdrowia, Absolwent, Łódź.