Wykorzystanie metody autokorelacji przestrzennej do analizy ubóstwa na obszarach wiejskich

• Authors: Kołodziejczak Anna , Kossowski Tomasz

Title variants

EN

Using the spatial autocorrelation method to analyse poverty in rural areas

RU

Использование метода пространственной автокорреляции для анализа бедности в сельских районах

Abstracts

PL

Celem artykułu jest prezentacja metody autokorelacji przestrzennej (LISA) do określenia stopnia koncentracji, czyli lokalnych powiązań przestrzennych występowania ubóstwa na obszarach wiejskich. Do analizy wzięto pod uwagę wskaźniki dotyczące osób żyjących poniżej kryterium dochodowego i korzystających z pomocy społecznej w latach 2009 i 2013 na podstawie publikacji GUS ,,Ubóstwo ekonomiczne w Polsce”. Kryterium takie jest określane jako próg ubóstwa ustawowego, jednak jego miara nie oddaje w pełni skali tego zjawiska. Brak corocznej waloryzacji progów ubóstwa powoduje spadek koncentracji tego zjawiska na obszarach wiejskich, natomiast podwyżka progów kryterium dochodowego przyczynia się do wzrostu zasięgu występowania ubóstwa.

EN

The aim of the article is to present the method of spatial autocorrelation (LISA) to determine the degree of concentration, i.e. local spatial relationships of poverty incidence in rural areas. Indicators concerning people living below the income criteria and benefiting from social assistance between 2009 and 2013 have been taken into account for the analysis on the basis of GUS publication Economic poverty in Poland. Such a criterion is defined as the statutory threshold of poverty, but the measure does not fully reflect the scale of this phenomenon. No annual indexation of the thresholds of poverty causes a decrease in the concentration of this phenomenon in rural areas, and increase the income threshold criterion contributes to the range of incidence of poverty.

RU

Целью статьи является представление метода пространственной автокорреляции (LISA) для определения степени концентрации, то есть локальных пространственных соединений существования бедности в сельских районах. Для анализа учитывались показатели касающиеся людей живущих ниже доходного критерия и использующих социальную помощь в 2009 г. и в 2013 г. на основе публикации ЦСУ Экономическая бедность в Польше. Такой критерий определяется как установленный законом порог бедности, но его измеритель не в полной мере отражает масштаб явления. Отсутствие ежегодной валоризации порогов бедности приводит к снижению концентрации этого явления в сельских районах, в то время увеличение порогов доходного критерия способствует расширению пределов существования бедности.

Keywords

PL

metoda autokorelacji przestrzennej; ubóstwo; obszary wiejskie; Polska

EN

method of spatial autocorrelation; poverty; rural areas; Poland

RU

метод пространственной автокорреляции; бедность; сельские районы; Польша

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2016
• Issue: 10
• Pages: 22-32

Dates

published

2016-10

Contributors

author

Kołodziejczak Anna

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

author

Kossowski Tomasz

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

References

• Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer, Dordrecht.
• Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association-LISA. Geographical Analysis, No. 27, s. 93—115.
• Bivand, R. (1980). Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii. W: Z. Chojnicki (red.), Analiza regresji w geografii, PWN, Poznań, s. 23—38.
• Cliff, A.D., Ord, J.K. (1973). Spatial autocorrelation, Pion, London.
• Deutsch, J., Silber, J. (2005). Measuring multidimensional poverty: An empirical comparison of various approaches. Review of Income and Wealth, Vol. 51, No. 1, s. 145—174.
• Getis, A. (2007), Reflections on spatial autocorrelation. Regional Science and Urban Economics, No. 37, s. 491—496.
• Griffith, D.A. (2003). Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering, Springer, Berlin-Heidelberg.
• GUS (2014). Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2013 r.
• Kossowski, T. (2009). Metody i modele ekonometrii przestrzennej. W: Z. Zwoliński (red.), GIS platforma integracyjna geografii, Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań, s. 145—165.
• Moran, P.A.P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, No. 37, s. 17—23.
• Panek, T. (2009). Wskaźniki ubóstwa w ujęciu wielowymiarowym. Wiadomości Statystyczne, nr 12 (583), s. 1—20.
• Panek, T. (2014). Statystyka społeczna. PWE, Warszawa.
• Pollok, A. (2002). Metody analizy ekonomicznej zjawiska ubóstwa. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny LXIV, z. 4, s. 149—171.
• Sen, A.K. (1992). Inequality reexamined. Clarendon Press, Oxford.
• Szarfenberg, R. (2007). Ubóstwo, marginalność i wykluczenie społeczne. W: G. Firlit-Fesnak, M. Szylko-Skoczny (red.), Polityka społeczna, PWN, Warszawa.
• Tobler, W. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography, Vol. 46, No. 2, s. 234—240.