The 5I formula for successful staffing of scientific and research organizations

• Authors: Zehner II William Bradley , Zehner Jacquelyn Anne

Title variants

PL

Formuła 5I dla skutecznego wyboru pracowników organizacji naukowo-badawczych

• Languages of publication: EN PL

Abstracts

EN

Scientists and engineers create the scientific and technological knowledge to generate societal and individual wealth and related economic growth. The article explores wealth creation, worldwide research and development (R&D) expenditures, US R&D expenditures by business, government, and academic organizations and economic sectors, and profiles the US science and technology workforce including recruiting and compensation costs. The process of recruiting scientists and engineers is profiled. Many technology based companies are currently using artificial intelligence algorithms to assess applicants’ technology knowledge and select the optimal job candidate. Are there non-technical personality traits which are equally important in recruiting scientists’ and engineers performance? What non-technical personality traits should a research and scientific organization assess to decide among position candidates? Five non-technical character traits to evaluate candidates in hiring decisions are intelligence, imagination, initiative, interpersonal skills, and integrity are explored. Specific questions to ask candidates are suggested to investigate each trait.

PL

Naukowcy i inżynierowie tworzą wiedzę naukową i techniczną, żeby generować społeczne i jednostkowe bogactwo, oraz powiązany z nim wzrost gospodarczy. Niniejszy artykuł zgłębia tematy tworzenia bogactwa, światowych wydatków na badania i rozwój (B&R), wydatki organizacji biznesowych, rządowych i akademickich oraz sektorów gospodarki na B&R w USA, oraz przedstawia charakterystykę amerykańskich pracowników zajmujących się nauką i technologią, łącznie z kosztami rekrutacji i wynagrodzenia. Proces rekrutacji naukowców i inżynierów jest sprofilowany. Wiele firm opierających się na technologii obecnie używa algorytmów sztucznej inteligencji do oceny wiedzy technologicznej aplikantów i wyboru optymalnego kandydata. Czy istnieją nietechniczne cechy osobowości, które są równie ważne dla sukcesu rekrutacji naukowców i inżynierów? Które nietechniczne cechy osobowości powinna brać pod uwagę organizacja naukowo-badawcza wybierając kandydatów na dane stanowisko? Pięć nietechnicznych cech osobowości badanych przy ocenie kandydatów i podejmowaniu decyzji o zatrudnieniu to: inteligencja, wyobraźnia, samodzielność, umiejętności interpersonalne, oraz uczciwość. Sugerowane są specjalne pytania do kandydatów mające na celu zbadanie każdej cechy

Keywords

EN

engineers; imagination; initiative; integrity; intelligence; interpersonal skills; research and development; science; staff; stem; technology

PL

badania i rozwój; inicjatywa; inteligencja; inżynierowie; nauka, personel; technologia; trzon; uczciwość; umiejętności interpersonalne; wyobraźnia

• Publisher: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
• Journal: Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
• Year: 2018
• Issue: 4(30)
• Pages: 19-34

Dates

online

2018-12

Contributors

author

Zehner II William Bradley

• University of Texas

author

Zehner Jacquelyn Anne

• Facebook

References

• Ching, T. (2013). The influence of conflict centrality and task interdependency on individual performance and job satisfaction. International Journal of Conflict Management: Bowling Green 24 (2), 126–147.
• Desjardins, J. (December 22, 2017). The 20 companies with the most profit per employee. Visual Capitalist. www.visualcapitalist.com/20-companies-profit-per-employee
• Dolan, K.A. and Kroll, L. (March 6, 2018). Forbes Billionaires 2018: Meet the Richest People on the Planet. www.forbes.com/sites/luisakroll/2018/03/06/forbes-billionaires-2018-meet-the-richest-people-on-the-planet/#56ef90626523
• Hourihan, M and Parkes, D., (December, 2016). Federal R&D Budget Trends. Federal R&D.
• Budget Overview, American Association for the Advancement of Science, 1–2.
• Hourihan, M and Parkes, D., (April, 2018). Guide to the president's budget. Research & Development FY 2019, American Association for the Advancement of Science, 4.
• Kirkpatrick, S. and Locke, A., (1991). Leadership: Do Traits Matter? Academy of Management Executive, 5 (2), 53.
• Kotter, J. (1990). A Force for Change: How Leadership Differs from Management. New York: Free Press, 107.
• Nicas, J. (August 2, 2018). Apple is worth $ 1,000,000,000. Two Decades Ago, It Was Almost Bankrupt. New York Times (B1).
• Sargent, J. (November 2, 2017). The US Science and Engineering Workforce: Recent, Current, and Projected Employment, Wages, and Unemployment. Congressional Research Service.
• Schellmann, H. and Bellini, J. (September 20, 2018). Artificial Intelligence: The Robots Are Now Hiring. www.wsj.com/articles/artifical-intelligence-the-robots-are-now-hiringmoving-upstream-1537435820
• Solow, R. (August, 1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics, 39 (3), 312–320.
• US Science and Engineering Indicators (January 2018). National Science Foundation. Digest NSB-2018-2.
• US Bureau of Labor Statistics — Economic News Release (September 22, 2016). Employee Tenure in 2006–2016. Table 6 — Median years of tenure with current employer for employed wage and salary employees by occupation, selected years, 2006–2016. www.bls.gov/cps
• Veugelers, R. (April, 2018). Are European firms falling behind in the global corporate research race? Policy Contribution, 6, 1–13.
• Wartzman, R. and Crosby, L. (August 13, 2018). The Key Factor Driving a Company's Results: Its People. Wall Street Journal, R5).
• Zehner II, W., Pletcher, G., and Williams, C. (June 2016). „Technology Creates 21st Wealth - Processes, Problems, and Prognosis. Journal of Marketing and Scientific Organizations (17–38), 20 (20). DOI: 10.14611/minib. 20.03.2016.08.

Notes

EN

Available in Open Access

PL

Publikacja w otwartym dostępie (Open Access).

Identifiers

DOI

10.14611/MINIB.30.12.2018.11

DOI

10.14611/MINIB.30.12.2018.02