PL EN


2020 | vol. 64, nr 9 | 87-99
Article title

Cointegration analysis between economic growth and the number of granted patents based on the example of the German economy

Content
Title variants
PL
Analiza kointegracji pomiędzy wzrostem gospodarczym a liczbą otrzymanych patentów
Languages of publication
EN
Abstracts
EN
The main purpose of the article was to use the Granger cointegration test to confirm the long-term relationship between the level of economic growth in Germany and the number of granted patents, including the so-called economically valuable patents. The empirical analysis was based on available statistical data on the level of economic growth (seven time series) and the number of patents received and valuable patents in the period 1872-1913. In addition to estimates of Pearson’s correlation coefficients, tests for checking the unit root: ADF and KPSS, were used. They indicated that all the analysed time series are integrated in the first stage I(1), which enabled the use of the Engle-Granger cointegration test. The obtained research results did not confirm the long-term correlation between the level of economic growth in Germany and the number of granted patents, including the so-called economically valuable patents.
PL
Głównym celem artykułu było wykorzystanie testu kointegracji Grangera do potwierdzenia długoterminowych relacji między poziomem wzrostu gospodarczego Niemiec a liczbą otrzymanych patentów, łącznie z uwzględnieniem tzw. wartościowych dla gospodarki patentów. Analizę empiryczną oparto na dostępnych danych statystycznych dotyczących poziomu wzrostu gospodarczego (siedem szeregów czasowych) oraz liczby otrzymanych patentów oraz wartościowych patentów w okresie 1872-1913. Obok szacunków współczynników korelacji Pearsona zastosowano testy na sprawdzenie pierwiastka jednostkowego: ADF i KPSS. Testy wskazały, że wszystkie analizowane szeregi czasowe są zintegrowane w stopniu pierwszym I(1), co umożliwiło użycie testu kointegracji Engle’a-Grangera. Otrzymane wyniki badań nie potwierdziły długookresowej współzależności między poziomem wzrostu gospodarczego w Niemczech a liczbą otrzymanych patentów, w tym tzw. patentów gospodarczo-wartościowych.
References
  • Bielig, A. (2013). Die Rolle des Geistigen Eigentums in der Wirtschaft. Teorie und Praxis. Warsaw: Warsaw School of Economic.
  • Boch, R. (2017). Arbeiter – Wirtschaftsbürger – Staat: Abhandlungen zur Industriellen Welt. Berlin/ Boston: Walter de Gruyter GmbH.
  • Burhop, C. (2010). The transfer of patents in imperial Germany. The Journal of Economic History. 70(4), 921-939.
  • Burhop, C., and Wolff, G. B. (2005). A compromise estimate of German net national product 1851-1913, and its implications for growth and business cycles. Journal of Economic History, 65(621).
  • Burhop, C., and Wolff G. B. (2013). The German market for patents during the “Second Industrialization,” 1884-1913: A gravity approach. Business History Review, 69-93.
  • Czerwińska T., and Nowak A. (red.). (2014). Rynek kapitałowy wobec wyzwań dekoniunktury. Warszawa: Wyd. Wydziału Zarządzania UW.
  • Dickey, D. A., and Fuller, W. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, (74), 427-431.
  • Enders, W. (2010). Applied econometric time series. New York: Willey.
  • Engle, R. F. and Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251-276.
  • Federico, P. J. (1964). Historical patent statistics 1791-1961. Journal of the Patent Office Society, 46(2), 89-171.
  • Fleischer, A. (1984). Patentgesetzgebung und Chemisch-Pharmazeutische Industrie im Deutschen Kaiserreich (1871-1918). Stuttgart: Deutscher Apotheker Verlag.
  • Granger, C. W. J. (1991). Developments in the Study of Cointegrated Economic Variables. In R. F.
  • Engle, C. W. J. Granger, Long-Run Economic Relationship, Readings in Cointegration. Oxford: Oxford University Press.
  • Heggen, A. (1975). Erfindungsschutz und Industrialisierung in Preussen: 1793-1877. In Studien zur
  • Naturwissenschaft. Technik und Wirtschaft im neunzehnten Jahrhundert, Vandenhoeck und Ruprecht. Göttingen.
  • Hoffmann, W. (1965). Das Wachstum der deutschen Wirtschaft seit der Mitte des 19. Jahrhunderts. Berlin: Springer-Verlag.
  • Hoffmann, W., and Müller, J. (1959). Das Deutsche Volkseinkommen 1851-1957. Tübingen: Mohr.
  • Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(3), 231-54.
  • Kusideł, E. (2000). Modelowanie wektorowo-autoregresyjne VAR. Metodologia i zastosowanie w badaniach ekonomicznych. Łódź: Absolwent.
  • Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., and Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics, 54, 159-178.
  • Leger, A. (2005). Intellectual Property Rights and their impacts in developing countries. An empirical analysis of Maize Breeding in Mexico. ICAR Discussion Paper, (5).
  • Maddala, G. S. (2006). Ekonometria. Warszawa: PWN.
  • Maddison, A. (2006). Historical statistics for the world economy: 1-2003 AD. Retrieved December 12, 2015 from https://www.rug.nl/ggdc/historicaldevelopment/maddison
  • Majsterek, M. (2008). Wielowymiarowa analiza kointegracyjna w ekonomii. Łódź: Wyd. UŁ.
  • Marona, B., and Bieniek A. (2013). Wykorzystanie modelu VECM do analizy wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych na gospodarkę Polski w latach 1996–2010. Acta Universitatis Nicolai Copernici, Ekonomia XLIV, (2), 333-350.
  • McAdam, P. (1998). A pedagogical note on the long run of macroeconomic models. Kent: University of Kent.
  • Metz, R., and Watteler, O. (2002). Historische Innovationsindikatoren Ergebnisse einer Pilotstudie. Historical Social Research, 27(1), 4-99.
  • Myszczyszyn, J. (2011). Niemiecki Związek Celny (Deutscher Zollverein) i koleje żelazne a rozwój gospodarczy Niemiec w XIX w. – próba oceny. Kultura i Historia 19/2011. Retrieved from http://www.kulturaihistoria.umcs.lublin.pl/numery/„kultura-i-historia”-nr-192011
  • Myszczyszyn, J. (2019). Wykorzystanie analizy kliometrycznej w ocenie wpływu kolei żelaznych na wzrost gospodarczy Niemiec. Szczecin: Wyd. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie,.
  • Myszczyszyn, J. (2020). The long-term relationships between the number of patents and economic
  • growth. European Research Studies Journal, XXIII(3), 548-563.
  • Statistisches Jahrbuch für das Deutsche Reich. (1880-1916). Berlin: Herausgegeben vom Kaiserlichen Statistischen Amt.
  • Streb, J., Baten, J., and Yin, S., (2006). Technological and geographical knowledge spillover in the German Empire 1877-1918. Economic History Review, LIX(2), 347-373.
  • Streb, J., Wallusch, J., and Yin, S. (2007). Knowledge spill-over from new to old industries: The case of German synthetic dyes and textiles (1878-1913). Explorations in Economic History, 44, 203-223.
  • Thumm, N. (2000). Intellectual property rights. National systems and harmonisation in Europe, contribution to economics. Heidelberg.
  • Tilly, R. (1990). Vom Zollverein zum Industriestaat. Die wirtschaftlich-soziale Entwicklung Deutschlands 1834 bis 1914. München: Deutscher Taschenbuch Verlag.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
YADDA identifier
bwmeta1.element.desklight-d31879ee-f93e-4cec-bbf9-4ac904dead23
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.