Narzędzia informatyczne wspomagające zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwach przemysłu budowy maszyn

• Authors: Mirosław Matusek , Wojciech Zoleński

Title variants

EN

IT Tools Supporting Knowledge Management in The Engineering Industry Companies

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Zintegrowany proces realizacji zamówienia w przedsiębiorstwach budowy maszyn odzwierciedla sieć w postaci etapów, zadań, aktywności i występujących współzależności między nimi. Takie współzależności między poszczególnymi etapami wynikają ze współzależności zadań oraz wymaganej wiedzy na każdym z tych etapów. W każdym etapie członkowie zespołu projektowego biorą aktywny udział w rozwiązywaniu problemów i podejmowaniu decyzji. Indywidualni członkowie zespołów są przydzielani do projektu z powodu ich formalnej wiedzy, umiejętności i doświadczenia, które są odpowiednie do realizacji zadań w projekcie. Zintegrowany proces musi być budowany i tak realizowany, aby wykorzystać indywidualną wiedzę poprzez przekształcenie jej w wiedzę zbiorową całego zespołu. Stąd system dzielenia się wiedzą jest ważnym aspektem w środowisku zintegrowanego projektu. W artykule przedstawiono koncepcje dwóch systemów wspomagających zarządzanie wiedzą tj. sieciowy system zarzadzania wiedzą oraz system ekspertowy. Regułowy systemu ekspertowy (RSE) wykorzystuje oryginalne, autorskie rozwiązania: samoorganizująca się tablica reguł Horna — upraszczająca edycję i rejestrację baz wiedzy oraz przeliczająco-wnioskujące arkusze ekspertowe — łączące możliwości arkusza kalkulacyjnego (modele algebraiczne) z systemem ekspertowym wnioskującym w przód (modele logiczne). Obydwa typy systemów informatycznych, zarówno systemy wiedzy jak i systemy ekspertowe, mogą znaleźć zastosowanie w systemach wczesnego ostrzegania, zarządzaniu ryzykiem.

Keywords

PL

system ekspertowy; sieciowy system wiedzy

• Publisher: Wydział Zarządzania - Uniwersytet Gdański
• Journal: Zarządzanie i Finanse
• Year: 2013
• Volume: 4
• Issue: 3
• Pages: 313-334

Contributors

author

Mirosław Matusek

• Dr inż., Instytut Zarządzania i Administracji, Wydział Organizacji i Zarządzania, Politechnika Śląska, ul. Roosvelta 26-28, 41-800 Zabrze

author

Wojciech Zoleński

• Dr inż., Instytut Zarządzania i Administracji, Wydział Organizacji i Zarządzania, Politechnika Śląska, ul. Roosvelta 26-28, 41-800 Zabrze

References

• 1. Ajdukiewicz K. (1975), Logika pragmatyczna, PWN, Warszawa.
• 2. Apte C.V., Hong S.J., Natarajan R., Pednault E.P.D., Tipu F.A., Weiss S.M. (2003), Data-Intensive Analytics for Predictive Modeling, „IBM Journal Research and Development” Vol. 47, No. 1.
• 3. Bendkowski J. (1993), Informacja ekonomiczna w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• 4. Błażewicz J. (1988), Złożoność obliczeniowa problemów kombinatorycznych, WNT, Warszawa.
• 5. Brdulak J. (2005), Zarządzanie wiedzą a proces innowacji produktu, SGH, Warszawa.
• 6. Cholewa W., Pedrycz W. (1987), Systemy doradcze, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• 7. Czerska M., Szpitter A. (2010), Koncepcje zarządzania, C.H. Beck, Warszawa.
• 8. Expert Systems. The Technology of Knowledge Management and Decision Making for The 21st Century, Academic Press (2002), Leondes C. (ed.), San Diego, CA.
• 9. Kisielnicki J., Sroka H. (2005), Systemy informacyjne biznesu, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa.
• 10. Knosala R. (2002), Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, WNT, Warszawa.
• 11. Kwiatkowska A. (2007), Systemy wspomagania decyzji, WN PWN, Warszawa.
• 12. Lipski W. (2007), Kombinatoryka dla programistów, WNT, Warszawa.
• 13. Łobejko S. (2005), Systemy informacyjne w zarządzaniu wiedzą i innowacją w przedsiębiorstwie, SGH, Warszawa
• 14. Matusek M., Zoleński W. (2012), Modele wiedzy w rozpoznawaniu szans i zagrożeń, Kwartalnik Naukowy „Organizacja i Zarządzanie” nr 4.
• 15. Matusek M. (2010), Transfer of Knowledge in The New Product Develop-ment Process. Research in The Sector of Small and Medium Enterprises (SME), w: Knowledge Management and Innovation in The Enterprises, Publishing House of Poznan University of Technology, Poznan.
• 16. Michalski A. (2002), Wykorzystanie technologii i systemów informatycznych w procesach decyzyjnych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• 17. Niederliński A. (2000), Regułowe systemy ekspertowe, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice.
• 18. Papadimitriou Ch. (2007), Złożoność obliczeniowa, WNT, Warszawa.
• 19. Sterman J. D. (1997), Expert Knowledge Elicitation to Improve Mental and Formal Models, Working Paper No. 4686, MIT, Cambridge, MA.
• 20. Szczęśniak B. (2012), Concept of Supportive Spreadsheet Application in The Survey of Production Departments’ Satisfaction with Services of Maintenance Departments, „Scientific Journals Maritime”, University of Szczecin, No. 32 (104).
• 21. Twardowski Z. (2000), Model inteligentnego systemu wczesnego ostrzegania w bankowej ocenie ryzyka kredytobiorcy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
• 22. Wyskwarski M. (2006), Metoda budowy inteligentnego systemu wczesnego ostrzegania dla małego przedsiębiorstwa produkcyjnego, Politechnika Śląska, Gliwice.
• 23. Zieliński J. (2000), Inteligentne systemy w zarządzaniu, WN PWN, Warszawa.
• 24. Zoleński W. (2007), Narzędzia informatyczne wspomagające zarządzanie wiedzą, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Organizacja i Zarządzanie z. 41, Gliwice.
• 25. Zoleński W. (2003), Narzędzia wspomagające tworzenie systemów ekspertowych, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Organizacja i Zarządzanie z. 15, Gliwice.