Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2018 | 18 | 2 | 841-858

Article title

Social capital and smart growth of the EU countries

Authors

Content

Title variants

PL
Kapitał społeczny a inteligentny rozwój krajów Unii Europejskiej

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
Social capital according to OECD definition is networks together with shared norms, values and understandings that facilitate co-operation within or among groups. Currently, social capital is identified as a one of the key factors of economic development. Most of the existing literature focuses on the role of social capital for economic growth, meanwhile the purpose of this study is to examine the role which social capital plays in the processes of smart growth in the EU countries. Smart growth is based on knowledge and innovation. The notion of smart growth, its factors and measuring methods are new categories which emerge from the concept of EU's strategic development objectives. The study uses a soft modelling method which allows for measuring and analysis of the relationships among unobserved variables (latent variables).
PL
Kapitał społeczny zgodnie z definicją OECD to sieci wraz ze wspólnymi normami, wartościami i przekonaniami, które ułatwiają współpracę w ramach określonej grupy lub pomiędzy grupami. Obecnie kapitał społeczny jest uznawany za jeden z kluczowych czynników rozwoju gospodarczego. Większość istniejącej literatury koncentruje się na roli kapitału społecznego we wzroście gospodarczym, tymczasem przedmiotem niniejszych badań jest związek kapitału społecznego z inteligentnym rozwojem krajów UE. Inteligentny rozwój opiera się na wiedzy i innowacjach. Pojęcie inteligentnego rozwoju, jego czynniki i metody pomiaru to nowe kategorie, które wynikają z koncepcji strategicznych celów rozwoju UE. Ze względu na nieobserwowalność kapitału społecznego oraz inteligentnego rozwoju w badaniach zastosowano metodę modelowania miękkiego, która pozwala na pomiar i analizę zależności między zmiennymi nieobserwowanymi bezpośrednio (zmiennymi ukrytymi).

Year

Volume

18

Issue

2

Pages

841-858

Physical description

Dates

published
2018-06-01

Contributors

  • University of Bialystok, Poland

References

  • Bal-Domańska, B. (2013). Ocena relacji zachodzących między inteligentnym rozwojem a spójnością ekonomiczną w wymiarze regionalnym z wykorzystaniem modeli panelowych. Prace Naukowe UE we Wrocławiu 279: 255-263.
  • Bartkowski, J. (2007). Kapitał społeczny i jego oddziaływanie na rozwój w ujęciu socjologicznym. In: Herbst, M. (ed.) Kapitał ludzki i kapitał społeczny a rozwój regionalny: 54-97. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe „Scholar”.
  • Bourdieu, P. (1986). The forms of capital. In: Richardson, J. (ed.) Handbook of Theory and Research for the Sociology of Education: 241–58. New York: Greenwood Press.
  • Chen, D.H.C., Dahlman, C.J. (2005). The Knowledge Economy, the KAM Methodology and World Bank Operations. Working Paper No. 37256. Washington: World Bank.
  • Coleman, J. (1988). Social Capital in the Creation of Human Capital. American Journal of Sociology 94 (Supplement): S95–S120.
  • Coleman, J. (1990). Foundations of Social Theory. Cambridge. Mass.: Harvard University Press.
  • Esposito Vinzi, V., Chin, W.W., Henseler, J., Wand, H. (eds) (2010). Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2010.
  • Eurostat (2017). Social participation and integration statistics. Available at: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Social_participation_and_integration_statistics#Main_statistical_findings. Accessed 12 February 2018.
  • European Commission (2003). The Contribution of Social Capital in the Social Economy to Local Economic Development in Western Europe, Brussels: European Commission.
  • European Commission (2010). EUROPE 2020. A European strategy for smart, sustainable and inclusive growth. Brussels: European Commission.
  • European Commission (2017). Innovation Union Scoreboard 2017. Brussels: European Commission.
  • Grootaert, C., van Bastelaer, T. (2001). Understanding and Measuring Social Capital: A Synthesis of Findings and Fecommendations from the Social Capital Initiative. Social Capital Initiative Working Paper No. 24. Washington: World Bank.
  • Lomhmöller, J.-B. (1989). Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag.
  • Łopaciuk-Gonczaruk, B. (2012). Mierzenie kapitału społecznego. Gospodarka Narodowa 1-2: 1-24. Markowska, M., Strahl, D. (2012). European regional space classification regarding smart growth level, Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe 4: 233-247.
  • Markowska, M., Strahl, D. (2016). Filary inteligentnego rozwoju a wrażliwość unijnych regionów szczebla NUTS 2 na kryzys ekonomiczny - analiza wielowymiarowa. Prace Naukowe UE we Wrocławiu 426: 118-129.
  • North, D. (1990). Institutions, Institutional Change, and Economic Performance. New York: Cambridge University Press.
  • OECD (2001). The Well-being of Nations: The Role of Human and Social Capital. Paris: OECD.
  • Olson, M. (1982). The Rise and Decline of Nations: Economic Growth, Stagflation, and Social Rigidities. New Haven: Yale University Press.
  • Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Putnam, R., Leonardi, R., Nanetti, R. (1993). Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy. Princeton: Princeton University Press.
  • Rogowski, J. (1990). Modele miękkie. Teoria i zastosowanie w badaniach ekonomicznych. Bialystok: Wydawnictwo Filii UW w Białymstoku.
  • Skrodzka, I. (2018). Human Capital and Smart Growth in the EU Countries in 2010-2014. Proceedings of the International Scientific Conference Hradec Economic Days 2: 273-284.
  • Thompson, M. (2018). Social Capital, Innovation and Economic Growth. Journal of Behavioral and Experimental Economics In Press. Accepted Manuscript.
  • Uphoff, N. (2000). Understanding Social Capital: Learning from the Analysis and Experience of Participation. In Dasgupta, P. and Serageldin, I. (eds), Social Capital: A Multifaceted Perspective: 215-249. Washington: World Bank.
  • Wold, H. (1980). Soft modelling: Intermediate between Traditional Model Building and Data Analysis. Mathematical Statistics 6 (1): 333-346. Warsaw: Banach Centre Publication.
  • Wold, H. (1982). Soft modeling: The basic design and some extensions. In: Joreskog, K.G., Wold, H. (eds), Systems under indirect observation: Casuality, structure, prediction 2: 1-54. Amsterdam: North Holland.
  • World Bank (1998). The initiative on defining, monitoring and measuring social capital. Overview and program description. Social Capital Initiative Working Paper No. 1. Washington: World Bank.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-e41c9c3f-6656-454d-9ebd-a563695f185f
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.