The multinomial mixture model - the analysis of students' attitude to the Silesia region

• Authors: Ewa Genge
• Languages of publication: EN

Abstracts

PL

Mieszanki rozkładów są stosowane wówczas, gdy zbiór obserwacji charakteryzuje się nadmiernym rozproszeniem. W literaturze najczęściej są spotykane mieszanki rozkładów normalnych (model-based clustering). W referacie zostaną przedstawione mieszanki rozkładów wielomianowych oraz wyniki ich zastosowań do podziału studentów o podobnych postawach wobec województwa śląskiego (jego tradycji, kultury, możliwości rozwoju itd.). Badania zostaną przeprowadzone za pomocą pakietu mixtools programu komputerowego R.

Keywords

EN

Inferential statistics; Local identity; Students; Questionnaire survey

PL

Badania ankietowe; Studenci; Tożsamość lokalna; Wnioskowanie statystyczne

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2013
• Volume: 133
• Pages: 135-145

Contributors

author

Ewa Genge

References

• Banfield J.D., Raftery A.E. (1993): Model-based Gaussian and Non-Gaussian Clustering. "Biometrics", No. 49.
• Biernacki C., Celeux G., Govaert G. (1999): Choosing Models in Model-based Clustering and Discriminant Analysis. "Journal of Statistical Computation and Simulation", No. 64.
• Bozdogan H. (2000): Akaike's Information Criterion and Recent Developments in Information Criterion. "Journal of Mathematical Psychology", No. 44.
• Celeux G., Govaert G. (2008): http://www.mixmod.org/IMG/pdf/statdoc_2_1_1.pdf.
• Dempster A.P., Laird N.P., Rubin D.B. (1977): Maximum Likelihood for Incomplete Data Via the EM Algorithm (with discussion). "Journal of the Royal Statistical Society", No. 39, ser. B.
• Fraley C., Raftery A.E. (2002): Model-based Clustering, Discriminant Analysis, and Density Estimation. "Journal of the American Statistical Association", No. 97.
• Kass R.E., Raftery A.E. (1995): Bayes Factors. "Journal of the American Statistical Association", No. 90.
• Keribin C. (2000): Consistent Estimation of the Order of Mixture Models. "Sankhya Indian Journal Statistics", No. 62.
• McLachlan G.J., Peel D. (2000): Finite Mixture Models. Wiley, New York.
• Stanford D., Raftery A.E. (2000): Principal Curve Clustering with Noise. "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", No. 22.
• Titterington D.M., Smith A.F., Makov U.E. (1985): Statistical Analysis of Finite Mixture Distribution. John Wiley & Sons, San Diego.
• Wang P. (1994): Mixed Regression Models for Discrete Data, PhD thesis. University of British Columbia, Vancouver.
• Wedel M., DeSarbo W.S. (1995): A Mixture Likelihood Approach for Generalized Linear Models. "Journal of Classification", No. 12.
• Witek E. (2010a): Analysis of Massive Emigration from Poland - the Model-based Clustering Approach. Proceedings of the 32nd Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation, Springer.
• Witek E. (2010b): Wykorzystanie mieszanek rozkładów w regresji. W: Współczesne problemy modelowania i prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych. Red. J. Pociecha. Wydawnictwo UE, Kraków.

Identifiers

ISSN

2083-8611