Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2015 | 3 (24) | 33-40

Article title

Segmentacja facebookowiczów - ujęcie ilościowe

Authors

Content

Title variants

EN
Segmentation of Facebook users – quantification

Languages of publication

PL EN

Abstracts

EN
The purpose of this study is the statistical analysis of results of the online survey in order to make market segmentation of Facebook users. Non-random sampling methods were used: convenience sampling and snowball sampling method. Because the sample was not representative, it did not give rise to statistical inferences about the population of Facebook users. The survey results were only part of the initial diagnosis, a description of the existing state of affairs. On the basis of selected market segmentation criteria and using the generalized k-means clustering algorithm and the Ward agglomeration method three clusters were formed: “Informed over-cautious persons” (56,31% of the sample), “Committed risktakers” (20,39% of the sample) and “Persistent assertive people” (23,30% of the sample). Segments were profiled on the basis of psychographic and behavioral criteria. The statistical significance of the relationship between clusters of Internet users and individual variables was confirmed by the chi-square test.

Year

Issue

Pages

33-40

Physical description

Contributors

author

References

  • Chamberlin E.H., Theory of Monopolistic Competition, Harvard University Press, Cambridge 1933.
  • Data Miner, StatSoft Polska, http://www.statsoft.pl/Programy/Ogolna-charakterystyka/Moduly-analityczne/Data-Miner (2.02.2015).
  • Dickson P.R., Ginter J.L., Market segmentation, product differentation and marketing strategy, „Journal of Marketing” 1987, no. 51.
  • Dolnicar S., Leisch F., Delivering the wright tourist service to the wright people – a comparison of segmentation approaches, „The Journal of Quality Assurance in Hospitality and Tourism” 2004, no. 5.
  • Mazanec J., Market Segmentation, [w:] Encyclopedia of Tourism, ed. J. Jafari, Routledge, London 2000.
  • Metody doboru próby badawczej, Biuro Badań Marketingowych, Poland The Marketing Research Agency, http://www.bbm.com.pl/metodologia-badawcza/metody-doboru-proby-badawczej/ (2.02.2015).
  • Migut G., Zastosowanie technik analizy skupień i drzew decyzyjnych do segmentacji rynku, StatSoft Polska, 2009, http://www.statsoft.pl/Portals/0/Downloads/Zastosowanie_technik.pdf.
  • Pietrzykowski R., Kobus P., Zastosowanie modyfikacji metody k-średnich w analizie portfelowej, Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego „Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej”, nr 60, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2006.
  • Prymon M., Badania marketingowe w aspektach menedżerskich, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2009.
  • Robinson J., The Economics of Imperfect Competition, McMillan, Cambridge 1933.
  • Sagan A., Metody statystyczne w marketingu i badaniach rynku, materiały szkoleniowe StatSoft w ramach kursu obsługi programu Statistica, Kraków 2010.
  • Sagan A., Podejście modelowe w segmentacji rynku, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie nr 800, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków 2009.
  • Sobczak E., Segmentacja rynków zagranicznych, Prace Naukowe nr 120 Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2010.
  • Walesiak M., Segmentacja rynku. Kryteria i metody, praca wykonana w ramach projektu badawczego nr 1 H02B 011 16 finansowanego przez Komitet Badań Naukowych w latach 1999 i 2000, 2000.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-e6838864-812d-432c-9a09-8a2ff47e02a9
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.