A few remarks on the stochastic structure of the unemployment rate in Poland by gender

• Authors: Jaworski Stanisław

Title variants

PL

Kilka uwag o stochastycznej strukturze stopy bezrobocia w Polsce według płci

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The quarterly unemployment rate from the Labour Force Survey covering Poland’s data from the first quarter 2005 to the third quarter 2019 was investigated. The issue was to reveal its stochastic structure as a trend, seasonality and disturbance and to make a prognosis. The analysed data comes from a survey based on rotational design, so the problem of possibly autocorrelated survey errors was taken into consideration. Following Harvey (2000), Pfeffermann, Feder, and Signorelli (1997), Yu and Mantel (1997) and Bell and Carolan (1998) it seemed to be of great importance to include the proper autocorrelation structure of the errors into a statistical treatment. It appeared that for Polish unemployment data that structure was not as it could have been expected. After the model was fitted to the data, a conclusion about the specificity of the unemployment rate with respect to gender was drawn. Unemployment forecast until 2020:Q4 is provided.

PL

Analizowana jest kwartalna stopa bezrobocia według Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności w zakresie od pierwszego kwartału 2005 r. do trzeciego kwartału 2019 r. Celem pracy jest dopasowanie strukturalnego modelu szeregu czasowego obejmującego trend, sezonowość oraz błąd, a także wyprowadzenie prognozy bezrobocia. Ponieważ analizowane dane zebrano według rotacyjnego planu losowania, błędy powinny być ze sobą skorelowane. Zgodnie z sugestią autorów, takich jak: Harvey (2000), Pfeffermann i in. (1997), Yu i in. (1997) oraz Bell i in. (1998), wzięcie tego faktu pod uwagę jest niezwykle ważne przy wyborze modelu statystycznego. Okazało się, że w przypadku analizowanych danych postać zależności błędów nie jest taka, jakiej by należało oczekiwać. Po uwzględnieniu struktury szeregu czasowego stopy bezrobocia dopasowano odpowiedni model. Na podstawie oceny składowych modelu porównano poziom bezrobocia wśród kobiet i mężczyzn oraz wyprowadzono prognozę do czwartego kwartału 2020 r.

Keywords

EN

Unemployment rate; rotational design; structural time series

PL

poziom bezrobocia; plany rotacyjne; strukturalne szeregi czasowe

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2020
• Issue: vol. 24, nr 2
• Pages: 41-52

Contributors

author

Jaworski Stanisław

References

• Bell, P. A., and Carolan, A. M. (1998). Trend estimation for small areas from a counting surveys with controlled sample overlap. Australian Bureau of Statistics, 98(1).
• Durbin, J., and Koopman, S. J. (2001). Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford: Oxford University Press.
• Harvey, A. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge: Cambridge University Press.
• Harvey, A. (2000). Estimating the underlying change in unemployment rate in the UK. J. R. Statist. Soc. A, 163(3), 303-339.
• Pfeffermann, D., Feder M., and Signorelli, D. (1997). Estimation of autocorrelations of survey errors with application to trend estimation in small areas. Journal of Business & Economic Statistics, 16(3), 339-348.
• Yu, M., and Mantel, H. (1997). Trend estimation for the Canadian labour force survey. Statistics Surveys, 81-86.
• Zdrojewski, E., and Toszewska, W. (2010). Analiza zmian rozmiarów bezrobocia w Polsce. Zeszyty Naukowe Wydziału Nauk Ekonomicznych Politechniki Koszalińskiej, (14), 161-187.