ZALEŻNOŚĆ OCENY ZRÓŻNICOWANIA ROLNICTWA W POLSCE OD WYBRANYCH MIERNIKÓW SYNTETYCZNYCH

• Authors: Agata Binderman

Title variants

EN

DEPENDENCE OF DEVELOPMENT LEVEL ANALYSIS OF POLISH AGRICULTURE ON CHOICE OF SYNTHETIC MEASURES

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

W pracy, za pomocą trzech różnych mierników syntetycznych zbadano poziom rozwoju rolnictwa polskich województw w 2007 roku. Podane metody wykorzystują miernik bezwzorcowy, jak również mierniki oparte o jeden lub dwa wzorce. W celu zapewnienia porównywalności otrzymanych rezultatów zastosowano standaryzację zmiennych, jako sposób normalizacji danych oraz metrykę Euklidesa, jako sposób mierzenia odległości między rozważanymi obiektami.

EN

In the present paper, development level analysis of Polish agriculture is investigated. The investigation is based on the 2007 year. The applied methods use three different utility functions as the preference indicators. These indicators were applied to arrangement of Polish voivodeships. The given utility function has such property that two considered objects have an identical utility if their distances from two different fixed model objects are equal.

Keywords

PL

poziom rozwoju rolnictwa; mierniki syntetyczne; funkcje użyteczności; znormalizowana funkcja Hellwiga; uporządkowanie liniowe; klasyfikacja.

EN

agriculture development level; synthetic measures; utility functions; normalized Hellwig’s function; voivodeships class division.

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2009
• Volume: 10
• Issue: 1
• Pages: 30-41

Contributors

author

Agata Binderman

• Department of Econometrics and Statistics, Warsaw University of Life Sciences

References

• Allen R. G. D. (1964) Ekonomia matematyczna, PWN, Warszawa.
• Bartosiewicz S. (1976) Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr 84, Wrocław.
• Binderman A. (2004) Przestrzenne zróżnicowanie potencjału rolnictwa w Polsce w latach 1989-1998, R. N. Rolniczych, Seria G., T.91, Z.1, str. 51, „Wieś Jutra”, Warszawa.
• Binderman A. (2005a) Klasyfikacja polskich województw według poziomu rozwo-ju rolnictwa, Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G., T.92, Z.1, str. 42, Wieś Jutra, Warszawa.
• Binderman A. (2005b) O problemie wyboru wzorca przy badaniu przestrzennego zróżnicowania potencjału rolnictwa w Polsce, Metody ilościowe w badaniach eko-nomicznych – V, Warszawa, str. 46.
• Binderman A. (2006a) Wykorzystanie funkcji użyteczności do badania przestrzen-nego zróżnicowania rolnictwa, R. N. SERiA, Tom VIII, Zeszyt 5, Warszawa-Poznań, str. 5.
• Binderman A. (2006b) Klasyfikacja obiektów oparta na dwóch wzorcach, EiOGŻ, Zeszyty Naukowe SGGW, nr 60, Warszawa, str. 25.
• Binderman A., Krawiec M. (2006) Regionalne zróżnicowanie poziomu rozwoju rolnictwa w Polsce w latach 2002-2005, Potencjał rozwojowy obszarów wiejskich w aspekcie wstąpienia Polski do Unii Europejskiej, Szczecin, s. 39.
• Binderman A. (2007) Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rol-nictwa w Polsce, praca doktorska, SGGW, Warszawa.
• Binderman A. (2008) Zastosowanie liniowej i nieliniowej funkcji użyteczności do badania poziomu rolnictwa w Polsce, Metody ilościowe w badaniach ekonomicz-nych – IX, wyd. SGGW, Warszawa, str. 29-38.
• Binderman A. (2009) Dynamika rozwoju rolnictwa w Polsce po akcesji do Unii Europejskiej, Roczniki Nauk Rolniczych, SERiA, Tom XI, Zeszyt 3.
• Borkowski B, Szczesny W. (2002) Metody taksonomiczne w badaniach prze-strzennego zróżnicowania rolnictwa, R. N. Rolniczych, Seria G., T.89, Z.2.
• Borkowski B, Dudek H., Szczesny W. (2004) Ekonometria. Wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa.
• Cieślak M. (1993) Ekonomiczne zastosowanie mierników syntetycznych ze zmiennym wzorcem, [w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, AE, Kraków.
• Hellwig Z. (1968) Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego po-działu krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę kwalifi-kowanych kadr, „Przegląd Statystyczny”, z. 4.
• Kukuła K. (2000) Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
• Malina A. (2004) Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktu-ry gospodarki Polski według województw, AE, Seria Monografie nr 162, Kraków.
• Młodak A. (2006) Analiza taksonomiczna w analizie regionalnej, Difin, Warszawa.
• Nowak E. (1990) Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
• Panek E. (2000) Ekonomia matematyczna, Akademia Ekonomiczna, Poznań.
• Strahl D., Walesiak M. (1996) Normalizacja zmiennych w skali przedziałowej i ilorazowej w referencyjnym systemie granicznym, Seria: Taksonomia, z. 3, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych, Wrocław – Kraków - Jelenia Góra.
• Strahl D., Walesiak M. (1997) Normalizacja zmiennych w granicznym systemie referencyjnym, „Przegląd Statystyczny”, z. 1.
• Walesiak M. (2006) Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielo-wymiarowej, wyd. AE Wrocław.
• Zegar J. (2003) Zróżnicowanie regionalne rolnictwa, GUS, Warszawa.
• Zeliaś A. (2000) Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Kraków.