PL
Wykorzystanie systemów chaotycznych do analizy zjawisk ekonomicznych jest uzupełnieniem modelowania liniowego. Jednak nie oznacza to, że zawsze ma ono znaczącą przewagę. W tym przypadku wiele zależy od rodzaju nieliniowości, a cza-sem i od przedmiotu badania. Przykładowo, nieliniowości w systemie mogą być tak słabe, że aproksymowanie ich modelem liniowym nie prowadzi do istotnych błędów w poznaniu własności rzeczywistego procesu. Jednak podejście to może być dość ryzykowne, szczególnie w przypadku systemów wielowymiarowych, gdzie nawet pozornie niewielkie nieliniowości mogą zasadniczo wpływać na podstawowe własności modelu21. W związku z powyższym wnioski płynące z modelu nieliniowego i aproksymującego go modelu liniowego mogą być całkowicie rozbieżne. Celem publikacji jest prezentacja podstawowych aspektów wykorzystania teorii chaosu w zagadnieniach ekonomicznych. W pracy omówiono zastosowanie powyż-szej teorii do modelowania rynku kapitałowego i rynku akcji.
The use of chaotic systems to analyze economic phenomena is a complement to linear modeling. However, this does not mean that it always has a significant advantage. In this case, much depends on the type of non-linearity, and sometimes on the subject of the study. For example, nonlinearities in the system may be so weak that approximating them with a linear model does not lead to significant errors in understanding the properties of the actual process. However, this approach can be quite risky, especially in the case of multi-dimensional systems, where even seemingly low non-linearity can fundamentally affect the basic properties of the model. Therefore, the conclusions drawn from the non-linear model and the approximating linear model can be completely divergent. The aim of the publication is to present the basic aspects of the use of chaos theory in economic issues. The paper discusses the application of the above theory to modeling the capital market and the stock market.