Estimating energy intensity interactions among world’s regions, world GDP per capita and world energy price

• Authors: Mustafa Akal

Title variants

PL

Ocena interakcji pod względem intensywności zużycia energii pomiędzy regionami świata, globalnym PKB per capita i światowymi cenami energii

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

This study attempts to predict energy intensities of world’s regions, the world gross domestic product per capita and the world energy price via developing VAR (2) model. Whether causalities exist between groups of variables are tested by proceeding Granger Wald Test to structure a VAR model inductively. There exist significant causal and dynamical interactions among the variables, implying that regions’ energy use affect each others’ energy intensity (adversely efficiency), each of which is also found interacting with the world gross domestic product per capita and world unit energy price at different magnitudes. Additional energy uses of regions per US$1000 output mostly lead to per capita world gross domestic product and energy price up except for Sub-Saharan Africa. Increases in the last year’s world gross domestic product per capita mostly cause inefficiency, however, increases in the last two years’ world gross domestic product per capita mostly improve efficiency of world regions. Except for South Asia, an increase in world energy price does not improve energy use efficiency of the world’s regions for the period of 1971-2009.

PL

Badania przedstawione w artykule stanowią próbę przewidzenia intensywności wykorzystania energii w ramach regionów świata, a także energochłonności PKB per capita oraz światowymi cenami energii poprzez rozwój modelu VAR (2). Występowanie zależności pomiędzy grupami zmiennych przetestowano za pomocą testu przyczynowości Grangera, aby zbudować indukcyjnie model VAR. Istnieją znaczące przyczynowe oraz dynamiczne interakcje pomiędzy zmiennymi, sugerujące, iż zużycie energii przez regiony wpływa na energochłonność innych regionów (niekorzystna wydajność), a spośród nich każdy z różną siłą oddziałuje na globalny PKB per capita oraz jednostkową światową cenę energii. Dodatkowe zużycie energii przez regiony na 1000 USD produkcji przeważnie prowadzi do wzrostu globalnego PKB na jednego mieszkańca i cen energii poza Afryką Subsaharyjską. Rosnący w ostatnich latach światowy PKB per capita przeważnie powoduje brak efektywności i wydajności, chociaż w przeciągu dwóch ostatnich lat zazwyczaj wiązał się z większą wydajnością regionów. Jedynie w Azji Południowej wzrost cen energii nie doprowadził do wzrostu efektywności regionów świata w okresie 1971-2009.

Keywords

EN

world’s regions; energy intensity; VAR model; interaction

PL

regiony świata; intensywność zużycie energii; model VAR; interakcje

• Publisher: Uniwersytet Opolski, Wydział Ekonomiczny
• Journal: Economic and Environmental Studies
• Year: 2014
• Volume: 14
• Issue: 3(31)
• Pages: 221-238

Dates

online

2014-09

Contributors

author

Mustafa Akal

• Sakarya University, Turkey

References

• Akkemik, K.A.; Göksal, K. (2012). Energy consumption-GDP nexus: Heterogeneous panel causality analysis. Energy Economics 34:865–873.
• Bessec, M.; Méritet, S. (2007). The causality link between energy prices, technology and energy intensity. In: Keppler, J.H.; Bourbonnais, R.; Girodp, J. (eds). The Econometrics of Energy Systems: 121-145. New York: Palgrave Macmillan.
• British Petrol (2012). BP Statistical Review of World Energy BR. Available at: http://www.bp.com/statisticalreview. Accessed 23 February 2012.
• Business Directory (2012). Available at:http://www.businessdictionary.com/definition. Accessed 23 February 2012.
• Dickey, D.A.; Fuller, W.A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association 74: 427–431.
• European Commission (2012). Consumption of Energy IOP EU. Available at: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/Consumption_of_energy. Accessed 25 May 2012.
• Gardner, T.A.; Joutz, F.L. (1996). Economic growth, energy prices and technological innovation. Southern Economic Journal 62 (3):653-666.
• Ghalayini, L. (2011). The interaction between oil price and economic growth. Middle Eastern Finance and Economics 13: 127-141.
• Granger, C.W.J. (1996). Investigating casual relations by econometric models and cross spectral Methods. Econometrica 37(3): 424-438.
• Herring, H.; Roy, R. (2007). Technological innovation, energy efficient design and the rebound effect. Technovation 27(4):194–203.
• International Energy Agency (2012). IEA Statistics. OECD/IEA web. Available at: http://www.iea.org/stats/index.asp. Accessed 23 February 2012.
• Jiménez-Rodríguez, R.; Sánchez, M. (2004). Oil price shocks and real GDP growth –empirical evidence for some OECD Countries. European Central Bank Working Paper Series No. 362. May 2004.
• Kebede, E.; Kagochi, J.; Jolly, Curtis M. (2010). Energy consumption and economic development in Sub-Sahara Africa. Energy Economics 32: 532–537.
• Keppler, J.H. (2007). Energy consumption and economic growth. In: Keppler, J.H.; Bourbonnais, R.; Girodp, J. (eds). The Econometrics of Energy Systems: 75-97. New York: Palgrave Macmillan.
• Lee, C.-C.; Chang, C.-P. (2008). Energy consumption and economic growth in Asian economies: A more comprehensive analysis using panel data. Resource and Energy Economics 30: 50–65.
• Petchey, R. (2010). End use energy intensity in the Australian economy. ABARE–BRS research report 10.08. Canberra. Available at: www.abare-brs.gov.au. Accessed 22 September 2012.
• SAS Enstitute (2005). Statistical Analysis Software Version 9.3.1. SAS Institute Inc. NC: Cary.
• SAS Enstitute (2012). SAS/ETS, 9.3 User’s Guide. Available at:http://support.sas.com/documentation/ cdl/en/etsug/63939/HTML/default/viewer.htm#etsug_varmax_sect009.htm. Accessed 16 September 2012.
• Shahbaz, M.; Feridun, M. (2012). Electricity consumption and economic growth empirical evidence from Pakistan. Quality & Quantity 46: 583-1599.
• World Bank (2012).Available at: http://data.worldbank.org/indicator/GDP.PCAP.CD. Accessed 27 February 2012.
• Wolde-Rufael, Y. (2005). Energy demand and economic growth: The African experience. Journal of Policy Modeling 27: 891–903.

Identifiers

ISSN

2081-8319