Position of Chosen European Union Countries in Respect of Financial Efficiency of Higher Education in the Area of Didactics

• Authors: Ćwiąkała – Małys Anna , Mościbrodzka Monika

Title variants

PL

Klasyfikacja wybranych krajów Unii Europejskiej pod względem efektywności finansowej szkolnictwa wyższego w zakresie dydaktyki

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

This article is continuation of the authors’ research on financial efficiency evaluation in higher education in the area of didactics in countries that belong to European Union. On the basis of the results of researches, in which a non-parametric approach was used, a classification of member countries into uniform groups has been conducted with reference to researched feature.

PL

Artykuł ten jest kontynuacją badań autorek w tematyce oceny efektywności finansowej w szkolnictwie wyższym w zakresie dydaktyki w krajach, które należą do Unii Europejskiej. W artykule, na podstawie uzyskanych wyników podejścia nieparametrycznego metodą DEA, dokonano klasyfikacji krajów członkowskich w jednorodne grupy pod względem ich efektywności finansowej szkolnictwa wyższego w zakresie dydaktyki

Keywords

EN

financial efficiency; didactical process; non-parametric methods; Ward method; European Union higher education

PL

efektywność finansowa; szkolnictwo wyższe; metody nieparametryczne; metoda Warda; Unia Europejska

• Publisher: Uniwersytet Opolski, Wydział Ekonomiczny
• Journal: Economic and Environmental Studies
• Year: 2017
• Volume: 17
• Issue: 41
• Pages: 83-93

Dates

published

2017-03-15

Contributors

author

Ćwiąkała – Małys Anna

• University of Wrocław, Poland

author

Mościbrodzka Monika

• University of Wrocław, Poland

redactor

Dybał Mariusz

• University of Wrocław, Poland

References

• Banker, R. D.; Charnes, A.; Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science 30 (9).
• Basso, A.; Funari, S., (2001). A data envelopment analysis approach to measure the mutual fund performance. European Journal of Operational Research 135: 477-492.
• Charnes, A.; Cooper, W. W.; Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 1: 429 – 444.
• Ćwiąkała-Małys, A. (2010). Pomiar efektywności procesu kształcenia w publicznym szkolnictwie akademickim. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
• Ćwiąkała-Małys, A.; Mościbrodzka, M. (2016). Analiza efektywności finansowej szkolnictwa wyższego państw Unii Europejskiej- podejście nieparametryczne. In: Ćwiąkała - Małys, A.; Rutkowska-Tomaszewska, E. (eds.). Sytuacja przedsiębiorcy w warunkach pokryzysowych. Seria Finanse i Rachunkowość 2.
• Ćwiąkała-Małys, A.; Nowak, W. (2009). Wybrane metody pomiaru efektywności podmiotu gospodarczego. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
• EUROSTAT. Available at: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database. Accessed 19 March 2017.
• Feruś, A. (2006). Zastosowanie metody DEA do określenia poziomu ryzyka kredytowego przedsiębiorstw. Bank i Kredyt 7: 46.
• Flegg, A.T.; Allen, D.O.; Field, K.; Thurlow, T.W. (2004). Measuring the efficiency of British universities: A multi-period Data Evelopment Analysis. Education Economics 12(3): 231-249.
• Gattoufi, S.; Oral, M.; Reisman A. (2004). A taxonomy for Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences 38 (2-3): 141-158.
• Guzik, B. (2009). Podstawowe możliwości analityczne modelu CCR – DEA. Badania Operacyjne i Decyzje 1: 55-75.
• Kaufman, L.; Rousseeuw, P.J. (1990). Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis. New York: Wiley.
• Leither, K.H.; Schaffhausen-Linzatti, M.; Stowassen, R.; Wagner, K., (2005). Data envelopment analysis as method for evaluation intellectual capital. Journal of Intellectual Capital 6 (4): 528-543.
• Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN.
• Panek, T.; Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
• Rousseeuw, P.J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics 20: 53-65.
• Seiford, L.M. (1996). Data Envelopment Analysis: the evolution of the state of the art (1978-1995). The Journal of Productivity Analysis 7: 99-137.
• Walesiak, M.; Gatnar, E. (eds.) (2012). Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Warszawa: PWN.
• Ward, J.H. (1963). Hierarchical Grouping of Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association 58: 236-244.
• Warning, S. (2004). Performance differences in German higher education: Empirical analysis of strategic groups. Review of Industrial Organization 24: 455-471.
• Wishart, D. (1969). An Algorithm for Hierarchical Classification. Biometrics 22(1): 165-170.
• Wrzosek, S. (2010). Znaczenie efektywności ekonomicznej w procesach decyzyjnych przedsiębiorstw. In: Dudycz, T.; Wrzosek, S. (eds.). Efektywność źródłem bogactwa narodów. Wrocław: WAE.
• Zamojska, A. (2009). Zastosowanie metody DEA w klasyfikacji funduszy inwestycyjnych. Przegląd Statystyczny 3-4: 51-66.

Identifiers

ISSN

2081-8319