Radar measures of structures’ conformability

• Authors: Zbigniew Binderman , Bolesław Borkowski , Wiesław Szczesny
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

In the following work a new method was proposed to study similarity of objects’ structures. This method is an adaptation of radar methods of objects’ ordering and cluster analysis, which are being developed by the authors. The value added by the authors is the construction of measures for conformability of structures of two objects. Those measures may also be used to define similarities between given objects. Proposed measures are independent of the order of features.

Keywords

EN

radar method; radar measure of conformability; measure of similarity; synthetic measures; classification; cluster analysis

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2010
• Volume: 11
• Issue: 1
• Pages: 45-59

Dates

published

2010

Contributors

author

Zbigniew Binderman

• Department of Econometrics and Statistics, Warsaw University of Life Sciences

author

Bolesław Borkowski

• Department of Econometrics and Statistics, Warsaw University of Life Sciences

author

Wiesław Szczesny

• Department of Informatics, Warsaw University of Life Sciences

References

• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2008): O pewnej metodzie porządkowania obiektów na przykładzie regionalnego zróżnicowania rolnictwa, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, IX, 39-48, wyd. SGGW 2008.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W (2009), O pewnych metodach porządkowych w analizie polskiego rolnictwa wykorzystujących funkcje użyteczności, RNR PAN, Seria G, Ekonomika Rolnictwa , T. 96, z. 2, s. 77-90.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2009a) Tendencies in changes of regional differentiation of farms structure and area Quantitative methods in regional and sectored analysis/sc., U.S., Szczecin: - s. 33-50.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W. (2010): The tendencies in regional differentiation changes of agricultural production structure in Poland, Quantitative methods in regional and sectored analysis, U.S., Szczecin, s. 67-103.
• Binderman Z., Szczesny W., (2009), Arrange methods of tradesmen of software with a help of graphic representations Computer algebra systems in teaching and research, Siedlce : Wyd. WSFiZ, 117-131.
• Binderman, Z. (2009): Ocena regionalnego zróżnicowania kultury i turystyki w Polsce w 2007 roku R. Wydz. Nauk Humanistycznych SGGW, T XII, s. 335-351.
• Binderman Z. (2009a), Syntetyczne mierniki elastyczności przedsiębiorstw, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego 4/2, s. 257-267.
• Borkowski B., Kasiewicz S. (2010), Konstrukcja metryk elastyczności przedsiębiorstw, Prace i Materiały Wydz. Zarządzania UG 4/2, s. 268-279.
• Borkowski B., Szczesny W. (2002): Metody taksonomiczne w badaniach przestrzennego zróżnicowania rolnictwa. RNR PAN, Seria G, T 89, z. 2. s. 42. Chomątowski S.,
• Sokołowski A. (1978), Taksonomia struktur, Przegląd Statystyczny, nr 2, s. 14-21.Ciok A., Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Szczesny W. (1995): Algorithms of grade correspondence-cluster analysis. The Coll. Papers on Theoretical and Aplied Computer Science, 7, 5-22.
• Gatnar E., Walesiak M. (2009): Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Hellwig Z. [1968]; Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę kwalifikowanych kadr, „Przegląd Statystyczny”, z. 4.
• Jackson D. M. (1970): The stability of classifications of binary attribute data, Technical Report 70-65, Cornell University 1-13.
• Kukuła K. (1989): Statystyczna analiza strukturalna i jej zastosowanie w sferze usług produkcyjnych dla rolnictwa, Zeszyty Naukowe, Seria specjalna Monografie nr 89, AE w Krakowie, Kraków.
• Kukuła K. (2000): Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
• Kukuła K. (red.) (2010): Statystyczne studium struktury agrarnej w Polsce, PWN, Warszawa.
• Malina A. (2004): Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarski Polski według województw. AE, S. M. nr 162, Kraków.
• Młodak A., (2006): Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, DIFIN, Warszawa.
• Ostasiewicz W. (red) (1999),: Statystyczne Metody Analizy Danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Pociecha J. (2008), Rozwój metod taksonomicznych i ich zastosowań w badaniach społeczno-ekonomicznych, 90-lecie GUS, www.stat.gov.pl, 1-13.
• Szczesny W. (2002),: Grade correspondence analysis applied to contingency tables and questionnaire data, Intelligent Data Analysis, vol. 6 , 17-51.
• Strahl D. (1985), Podobieństwo struktur ekonomicznych, PN AE, nr 281, Wrocław.
• Strahl D. (1996), Równowaga strukturalna obiektu gospodarczego [w:] Przestrzennoczasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, red. A. Zeliaś, AE w Krakowie, Kraków.
• Strahl D. (red.) (1998), Taksonomia struktur w badaniach regionalnych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M. (1983), Propozycja rodziny miar odległości struktur udziałowych, „Wiadomości Statystyczne”, nr 10.
• Walesiak M. (1984), Pojęcie, klasyfikacja i wskaźniki podobieństwa struktur gospodarczych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr 285, Wrocław.
• Zeliaś A., red. (2000): Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, AE w Krakowie, Kraków"