Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2019 | 57 | 2(114) | 97-109

Article title

Wyjątki od prawa autorskiego na rzecz nauki w kontekście technologii cyfrowych

Title variants

EN
Exceptions to the copyright law for the purpose of scientific research in the context of digital technologies

Languages of publication

PL EN

Abstracts

PL
CEL/TEZA: Celem artykułu jest opis i analiza wyjątku od prawa autorskiego dotyczącego eksploracji tekstów i danych dla celów naukowych w kontekście historycznego rozwoju wyjątków dla celów naukowych. KONCEPCJA/METODY BADAŃ́: Badanie obejmuje przegląd literatury przedmiotu i akty prawne. W badaniu zastosowano metodę krytycznej analizy tekstów w podejściu tematycznym. WYNIKI I WNIOSKI: Omówiono rozwój wyjątków od prawa autorskiego w ujęciu chronologicznym oraz przedstawiono prawne uwarunkowania eksploracji tekstów i danych. Omówiono także wprowadzone ostatnio wyjątki od prawa autorskiego w tym zakresie i wskazano zalety i ograniczenia tych rozwiązań. ZASTOSOWANIE PRAKTYCZNE: Wskazano możliwości rozwoju nowych usług informacyjnych w związku z wprowadzanymi ostatnio regulacjami prawnymi. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: W artykule przedstawiono nowe zjawisko eksploracji tekstów i danych dla celów naukowych w interdyscyplinarnym ujęciu, łączącym zagadnienia prawa autorskiego z problematyką dostępu do informacji.
EN
PURPOSE/THESIS: The article describes and analyzes exceptions to the copyright law for the purpose of text and data mining from a historical perspective. APPROACH/METHODS: The research presented in the article consisted of thematically oriented critical analysis of specialist literature and of legal acts. RESULTS AND CONCLUSIONS: The article presents the legal conditions of text and data mining; it discusses the recently established exceptions to the copyright law regarding this process [this process = text and data mining] and explores the affordances and limitations of this solution. PRACTICAL IMPLICATIONS: The article suggests further directions for the development of new information services in connection with the latest legal regulations. ORIGINALITY/VALUE: The article investigates the phenomenon of text and data mining for scientific purposes from an interdisciplinary perspective accounting for the copyright issues and the question of access to information.

Year

Volume

57

Issue

Pages

97-109

Physical description

Dates

received
2019-08-01
revised
2019-10-14
accepted
2019-11-21

Contributors

  • Katedra Informatologii, Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytet Warszawski

References

  • Akt Paryski (1990). Akt Paryski Konwencji Berneńskiej o Ochronie Dzieł Literackich i Artystycznych sporządzony w Paryżu dnia 24 lipca 1971 r. DzU, 82.
  • Armstrong, T. K. (2006). Digital Rights Management and the Process of Fair Use. Faculty Articles and Other Publications [online], Paper 146. Cincinnati College of Law. Scholarship and Publications , [25.07.2019], http://scholarship.law.uc.edu/fac_pubs/146
  • Barta, J., Markiewicz, R. (2016). Prawo autorskie. Warszawa: Wolters Kluwer.
  • Borghi, M., Karapapa, S. (2011). Non-display Uses of Copyright works: Google Books and Beyond. Queen Mary Journal of Intellectual Property, 1(1), 21–52.
  • Copyright Law (1976, 2016). Copyright Law of the United States and Related Laws Contained in Title 17 of the United States Code, December 16 [online]. Gopyright.gov [25.07.2019], https://www.copyright.gov/title17/
  • Dusollier, S. (2003). Fair Use by Design in the European Copyright Directive of 2001, Communications of the ACH, 47 (4), 51–55.
  • Dyrektywa UE (2001). Dyrektywa 2001/29/WE Parlamentu Europejskiego i Rady (UW) z dnia 22 maja 2001 r. w sprawie harmonizacji niektórych aspektów praw autorskich i pokrewnych w społeczeństwie informacyjnym. Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, 17(1), 230–239.
  • Dyrektywa UE (2019). Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790 z dnia 17 kwietnia 2019 r. w sprawie prawa autorskiego i praw pokrewnych na jednolitym rynku cyfrowym oraz zmiany dyrektyw 96/9/WE i 2001/29/WE. Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej [online] 130/92, 17 maja. EUR-lex [10.10.2019], https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/PDF/?uri=CELEX:32019L0790&from=EN
  • Elkin-Koren, N. (2017). Copyright in a Digital Ecosystem. A User Rights Approach. In: R. L. Okediji (ed.), Copyright Law in an Age of Limitations and Exceptions (132–168). Cambridge: Cambridge University Press.
  • Geiger, Ch., Frosio, G., Bulayenko, O. (2018). Text and Data Mining in the Proposed Copyright Reform: Making the EU Ready for an Age of Big Data? Legal Analysis and Policy Recommendations. IIC - International Review of Intellectual Property and Competition Law, 49(7), 814–844.
  • Goldstein, P., Hugenholtz, P. B. (2010). International Copyright: Principles, Law, and Practice. Oxford: New York: Oxford University Press.
  • Ghosh, Y. (2017). Jurisprudential Analysis of the Rights of the Users. In: M. K. Sinha, V. Mahalwar (eds), Copyright Law in the Digital World. Challenges and Opportunities (61–96). Singapore: Springer.
  • Ignatow, G., Mihalcea, R. (2018). An Introduction to Text Mining Research Design, Data Collection, and Analysis. Thousand Oaks: Sage.
  • Hilty, R., Richter, H. (2017). Position Statement of the Max Planck Institute for Innovation and Competition on the Proposed Modernisation of European Copyright Rules Part B Exceptions and Limitations (Art. 3 – Text and Data Mining). Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper [online] 17(2), January 14. SSRN, [25.07.2019], https://ssrn.com/abstract=2900110 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2900110
  • Hugenholtz, P., Senftleben, M. (2012). Fair Use in Europe: In Search of Flexibilities, [online], Institute for Information Law Research Paper, 2012-33, February 29. SSRN [10.10.2018], https://ssrn.com/abstract=2013239 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2013239
  • Iavindrasana, J., Cohen, G. Depeursinge, A., Müller, H., Meyer, R., Geissbuhler, A. (2009). Clinical Data Mining: A Review. Methods of Information in Medicine [online], 121–133, DOI: 10.1055/s-0038-1638651
  • Kamocki, P., Ketzan, E., Wildgans, J., Witt, A. (2019). New Exceptions for Text and Data Mining and Their Possible Impact on the CLARIN Infrastructure. Selected Papers from the CLARIN Annual Conference 2018. Linköping Electronic Conference Proceedings [online], 159: 66–71. Linköping University Electronic Press [30.08.2019], http://www.ep.liu.se/ecp/159/007/ecp18159007.pdf
  • Manuel, K. M. (2010).The Google Library Project: Is Digitization for Purposes of Online Indexing Fair Use under Copyright Law? In: B. D. Rhodes (red), Copyright Law And A Brief Look At The Google Library Project (131–143).New York: Nova Science Publishers.
  • Mulligan, D. K. (2003). Digital Rights Management and Fair Use by Design. Communications of the ACH, 47(4), 31–33.
  • Plale, B. A., Dickson, E., Kouper, I., Liyanage, S. H., Ma, Y., McDonald, R. H., Walsh, J. A., Withana, S. (2019). Safe Open Science for Restricted Data. Data and Information Management [online], 3(1), 50–60. DeGruyter [25.07.2019], https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/dim.2019.3.issue-1/dim-2019-0005/dim-2019-0005.pdf
  • Porozumienie TRISP (1994). Porozumienie w Sprawie Handlowych Aspektów Praw Własności Intelektualnej [online]. Biblioteka Sejmowa [31.08.2019], http://libr.sejm.gov.pl/tek01/txt/inne/1994-r0.html
  • Reichman J.H., Okediji R. L. (2012). When Copyright Law and Science Collide: Empowering Digitally Integrated Research Methods on a Global Scale. Minnesota Law Review, 96(4), 1362–1480.
  • Rendas T. (2015) Destereotyping the Copyright Wars: The 'Fair Use vs. Closed List' Debate in the EU, [online], September 8. SSRN [10.10.2019], https://ssrn.com/abstract=2657482 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2657482
  • Ricketson, S., Ginsburg, J.C. (2006). International Copyright and Neighbouring Rights: The Berne Convention and beyond. Oxford: New York: Oxford University Press.
  • Rosati, E. (2019) Copyright as an Obstacle or an Enabler? A European Perspective on Text and Data Mining and Its Role in the Development of AI. Asia Pacific Law Review [online],September 12. SSRN [12.10.2019], SSRN: https://ssrn.com/abstract=3452376
  • Sag, M. (2009). Copyright and Copy-Reliant Technology. Northwestern University Law Review, 103, 1607–1682.
  • Sag, M. (2019). The New Legal Landscape for Text Mining and Machine Learning. Journal of the Copyright Society of the USA [online], 66, February 9. SSRN [25.07.2019], https://ssrn.com/abstract=3331606 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3331606
  • Samuelson, P. (2017). Justifcations for Copyright Limitations and Exceptions. In: R. L. Okediji (ed.) Copyright Law in an Age of Limitations and Exceptions (12–59). Cambridge: Cambridge University Press.
  • Sikorski, R. (2010) Ocena dozwolonego użytku w prawie autorskim w świetle kryteriów testu trójstronnego. W: J. Kępiński, K. Klafkowska-Waśniowska, R. Sikorski (red.). Granice prawa autorskiego (25–52). Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.
  • SPARC (n.d.) SPARC Europe Guidance to Members Publishers’ Content-Mining Policies. SPARC Europe [25.07.2019], https://sparceurope.org/test2017/wp-content/uploads/dlm_uploads/2017/12/TDMlicenceguidance_SPARCEurope_170214-1-2.pdf
  • Święćkowska, T. (2016). Choroba sieroca humanistyki cyfrowej, czyli o problemach z niewyjaśnionymi prawami autorskimi. W: B. Sosińska-Kalata; M. Przastek-Samokowa; Z. Wiorogórska (red.) Nauka o informacji w okresie zmian. Informatologia i humanistyka cyfrowa (109–120). Warszawa: SBP.
  • Święćkowska, T. (2018). Kochani krwiopijce. Własność literacka i prawo autorskie w dziewiętnastowiecznej Polsce. Kraków: Universitas.
  • Traktat WIPO (1996). Traktat WIPO o prawie autorskim. Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, [online] 33(11), 210-216, [22.07.2019], https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/PDF/?uri=CELEX:22000A0411(01)&from=PL
  • Ustawa (1994, 2019). Ustawa z dnia 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych. DzU, 24, poz. 83. Tekst ujednolicony: 2019 [online]. Biblioteka Sejmowa [30.08.2019], http://prawo.sejm.gov.pl/isap.nsf/download.xsp/WDU19940240083/U/D19940083Lj.pdf

Document Type

Publication order reference

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-f60ee0ba-5ac7-4867-9300-13cacf0ceab7
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.