Foresight of Information Society – the Knowledge-Based Economy. An attempt at measuring with the use of the example of spatial diversity of Poland’s voivodships (2009-2015)

• Authors: SZYMANOWSKI Wacław , BRUDNIAK Gabriela

Title variants

PL

Foresight Społeczeństwa Informacyjnego (SI) – Gospodarki Opartej na Wiedzy (GOW). Próba pomiaru na przykładzie zróżnicowania przestrzennego województw Polski w latach 2009-2015

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The aim of the article is to present a new approach to forecast trends of long-wave development: economy, society, education and culture. This approach is called Foresight. There have been many attempts to define Foresight. The lack of an unambiguous definition of this concept leads to many approaches to its measurement, which have not yielded the right results so far. Better results are defined by the concept of Knowledge-Based Economy KBE), which is based on the following pillars: human and social capital, technical infrastructure, research and development and institutional and legal factors. The analysis of these pillars helps to gain a competitive advantage (region, industry, national economy). The applied Knowledge Assessment Methodology (KAM), developed by the World Bank in 1999, is one of the methods for measuring the degree of development of KBE. It is connected with the development of a set of indicators describing the functioning of individual socio-economic dimensions, grouped in four categories: economic and institutional, education and human resources, information system and new technologies, information technologies. The second part of the article presents the analysis of the fourth pillar – information technologies, as an example of the impact of the development of information technologies on the growth of individual regions (voivodships). Synthetic indexes for voivodships of Poland in 2009-2015 were calculated. The research results present a significant spatial difference in the development of information technologies. Changes in this diversification of voivodships was presented for 2015 in relation to 2012 and 2009.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie nowego podejścia do prognozowania trendów długofalowych rozwoju: gospodarki, społeczeństwa, jego edukacji i kultury. Podejściem tym jest Foresight. Jego przedmiotem jest społeczeństwo informacyjne, którego zdefiniowania próbowano się podjąć wielokrotnie. Brak jednoznacznej definicji tego pojęcia prowadzi do wielu podejść do jego pomiaru, które nie przyniosły do tej pory właściwych wyników. Lepsze wyniki daje zdefiniowanie pojęcia gospodarki opartej na wiedzy, która oparta jest na następujących filarach: kapitale ludzkim i społecznym, infrastrukturze technicznej, działalności badawczo-rozwojowej oraz na czynnikach instytucjonalno-prawnych. Analiza tych filarów pozwala uzyskać przewagę konkurencyjną (regionu, branży, gospodarki krajowej). Zastosowana metodyka KAM (Knowledge Asessment Methodology), opracowana przez Instytut Banku Światowego w 1999 r., stanowi jedną z metod pomiaru stopnia rozwoju GOW. Związana jest z opracowaniem zestawu wskaźników opisujących funkcjonowanie poszczególnych wymiarów społeczno-gospodarczych, zgrupowanych w czterech kategoriach: gospodarcze i instytucjonalne, edukacja i zasoby ludzkie, system informacji i nowe technologie, technologie informacyjne. W drugiej części artykułu, jako przykład wpływu, rozwoju technologii informacyjnych na wzrost poszczególnych regionów (województw), spośród zaproponowanych w metodyce KAM, wybrano filar czwarty - technologie informacyjne. Obliczono wskaźniki syntetyczne dla województw Polski w latach 2009-2015. Wyniki badań prezentują znaczną różnicę przestrzenną w rozwoju technologii informacyjnych. Zmiany w tym zróżnicowaniu województw zostały przedstawione dla lat 2015 względem 2012 i 2009.

Keywords

EN

Foresight; Knowledge-Based Economy; information technologies; Information Society; TOPSIS; ranking of voivodships

PL

Foresight; Gospodarka Oparta na Wiedzy; technologie informacyjne; Społeczeństwo Informacyjne; metoda TOPSIS; ranking województw

• Publisher: Uniwersytet Opolski, Wydział Ekonomiczny
• Journal: Economic and Environmental Studies
• Year: 2018
• Volume: 18
• Issue: 2
• Pages: 909-924

Dates

published

2018-06-01

Contributors

author

SZYMANOWSKI Wacław

• Katedra Metod Ilościowych WNE UW-M w Olsztynie, Poland

author

BRUDNIAK Gabriela

• Katedra Metod Ilościowych WNE UW-M w Olsztynie, Poland

References

• Cieciura M. (2006). Podstawy technologii informacyjnych z przykładami zastosowań. Warszawa: Opolgraf SA.
• Drucker P.F. (2003). The Age of Discontinuity; Guidelines to Our Changing Society. Newark: Transaction Publishers.
• Goliński M. (2011). Społeczeństwo informacyjne-geneza i problematyka pomiaru. Monografie i Opracowania nr.580. Warszawa: Oficyna Wyd. SGH.
• Hellwig Z. (1968). Zastosowania metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny nr. 15/4. Warszawa: Komitet Statystyki i Ekonometrii Polskiej Akademii Nauk.
• Hellwig Z., Siedlecka U., Siedlecki J. (1997). Taksonometryczne modele zmian struktury gospodarczej Polski. Warszawa: IRiSS.
• Hwang C.L., Yoon K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Berlin: Springer-Varleg.
• Kasperkiewicz W. (2001). Polska gospodarka wobec nowej gospodarki, maszynopis, materiały konferencyjne. Łódź: Uniwersytet Łódzki 19-20 maja 2001.
• Kononiuk A. (2012). Foresight jako nurt badawczy w naukach o zarządzaniu – stan badań w Polsce i przykłady zastosowań. Współczesne zarządzanie 4/2012. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagielońskiego.
• Machlup F. (1962). The Production and Distribution of Knowledge in the United States. Princeton: Princeton University Press.
• Nazarko J. (2013). Regionalny Feresight gospodarczy. Metodologia i instrumentarium badawcze. Warszawa: Związek Pracodawców Warszawy i Mazowsza.
• Plich K. (2009). Wiedza i innowacje w rozwoju gospodarczym: w kierunku pomiaru i współczesnej roli państwa, Warszawa: Instytut wiedzy i innowacji.
• Roszkowska E., Piotrowska E. (2011). Analiza zróżnicowania województw polski w aspekcie kształtowania się gospodarki opartej na wiedzy. W kierunku zrównoważonej gospodarki opartej na wiedzy w Polsce. In Sochaczewski P. (ed.). Białystok: Wyd. Wyższej Szkoły Ekonomicznej. Wacław SZYMANOWSKI, Webster F. (2006). Theories of Information Society, Third edition. Routledge, London, New York.
• Wysocki F. (2010). Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Poznań: Wyd. Uniwersytetu Przyrodniczego.
• Tapscott D. (1998). Gospodarka cyfrowa, Warszawa: Wydawnictwo Business Press.
• OECD (1996). The Knowledge-Based Economy. Paris. Available At: http://www.oecd.org. Accessed 20 December 2017).