On the search for conditions for production process optimization

• Authors: Szerszunowicz Małgorzata
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The experimental design methodology mainly deals with the estimation of a usually unknown response surface function. An important problem in the field of design of experiments is to determine the number of experimental trials, taking into account certain limitations resulting from the nature of the manufacturing process. The experimental design methodology also includes – as if a separate section – methods of searching for conditions for the optimization of processes and the optimal design of experiments. The aim of this paper is to present a method of searching for conditions for the optimization of manufacturing process results. The proposed method uses non-classical statistical methods and is presented for selected empirical data.

Keywords

EN

design of experiments; response surface function; optimal design

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Mathematical Economics
• Year: 2014
• Issue: 10(17)
• Pages: 91-102

Contributors

author

Szerszunowicz Małgorzata

References

• Domański Cz., Pruska K. (2000). Nieklasyczne metody statystyczne. PWE. Warszawa.
• Draper N.R., Stoneman D.M. (1968). Factor changes and Linear Trends in Eight-Run Two-Level Factorial Designs. Technometrics. No. 10. Pp. 301-311.
• Joiner B.L., Campbell C. (1976). Designing Experiments When Run Order is Important. Technometrics. No 18. Pp. 249-258.
• Kończak G. (2012). Wprowadzenie do symulacji komputerowych. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Katowice.
• Montgomery D.C. (2001). Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons Inc. New York.
• Montgomery D.C. (1997). Introduction to statistical quality control. John Wiley & Sons Inc. New York.
• Puckelsheim F. (1993). Optimal Design of Experiments. John Wiley & Sons Inc. New York.
• Ryan T.P. (2007). Modern Experimental Design. John Wiley & Sons. New Jersey.
• Silvey S.D. (1980). Optimal Design. Chapman and Hall. London.
• Szerszunowicz M. (2014). On the Bootstrap Method of Estimation of Response Surface Function. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica. No. 3 (302). Pp. 101-118.
• Wawrzynek J. (2009). Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego. Wrocław.
• Wawrzynek J. (1993). Statystyczne planowanie eksperymentów w zagadnieniach regresji w warunkach małej próby. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej. Wrocław.
• Zieliński W. (2007). Teoretyczne podstawy ekonometrycznych jednorównaniowych modeli liniowych. Wydawnictwo SGGW. Warszawa.