RISK ASSESSMENT AND MANAGEMENT LOGISTICS CHAINS

• Authors: Vladimir Vikulov , Andrey Butrin

Title variants

PL

ZARZĄDZANIE RYZYKIEM I ŁAŃCUCHAMI DOSTAW

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Background: In the context of economic globalization and increasing complexity of economic relations enterprises need methods and techniques to improve and sustain their position on the global market. Integration processes offer business new opportunities, but at the same time present new challenges for the management, including the key objectives of the risk management. Method: On the basis of analysis tools known from the pertinent literature (Supply Chain Management and Supply Chain Risk Management methods, methods of probability theory, methods of risk management, methods of statistics) the authors of this paper proposed their own risk assessment method and the method of management of logistics chains. The proposed tool is a specific hybrid of solutions known from the literature. Results: The presented method has been successfully used within the frames of economic-mathematical model of industrial enterprises. Indicators of supply chain risks, including risks caused by supplier are considered in this paper. Authors formed a method of optimizing the level of supply chain risk in the integration with suppliers and customers. Conclusion: Every organization, which starting the process of integration with supplier and customers, needs to use tools, methodologies and techniques for identification of "weak links" in the supply chain. The proposed method allows to fix risk origin places in various links of the supply chain and to identify "weak links" of a logistic chain that may occur in the future. The method is a useful tool for managing not only risks and risk situations, but also to improve the efficiency of current assets management by providing the ability to optimize the level of risk in the current assets management of the industrial enterprise.

PL

Wstęp: Wobec narastającej globalizacji gospodarki oraz wzrostu złożoności i kompleksowości wzajemnych powiązań gospodarczych przedsiębiorstw, konieczne jest wypracowanie nowych metod i technik w celu poprawy i utrzymania pozycji rynkowej. Procesy integracji stwarzają nowe możliwości, ale jednocześnie stwarzają nowe wyzwania dla zarządzających, w tym również w obrębie zarządzania ryzykiem. Metody: Na podstawie analizy znanych narzędzi (zarządzania łańcuchem dostaw, zarządzania ryzykiem w obrębie łańcucha dostaw, zastosowanie teorii prawdopodobieństwa, metod zarządzania ryzykiem oraz metod statystycznych) autorzy zaproponowali nową metodę zarządzania ryzykiem oraz metodę zarządzania łańcuchem dostaw. Zaproponowane narzędzie jest specyficznym hybrydowym rozwiązaniem stworzonym na podstawie narzędzi dostępnych w literaturze. Wyniki: Prezentowana metoda została z powodzeniem zastosowana w ramach ekonomiczno-matematycznych modeli przedsiębiorstwa przemysłowego. Uwzględniono wskaźniki związane z ryzykiem łańcucha dostaw, w tym powodowane przez dostawcę. Autorzy sformułowali metodę optymalizacji poziomu ryzyka łańcucha dostaw we współpracy z dostawcami i klientami. Wnioski: Każda organizacji, która rozpoczyna proces integracji z dostawami i klientami, potrzebuje narzędzi, metodologii oraz technik do identyfikacji "słabych ogniw" w obrębie łańcucha dostaw. Zaproponowana metoda pozwala na opanowanie ryzyka w różnych miejscach łańcucha dostaw oraz zidentyfikowanie zagrożeń, które mogą się pojawić w przyszłości. Metoda ta jest dobra nie tylko do zarządzania ryzykiem, ale również dla poprawy efektywności obecnych metod zarządzania poprzez optymalizację poziomu ryzyka w przedsiębiorstwie.

Keywords

EN

risk management; supply chain risks; optimization of risks; integration risks

PL

zarządzanie ryzykiem; ryzyka łańcucha dostaw; optymalizacja ryzyka; integracja ryzyka

• Publisher: Wyższa Szkoła Logistyki
• Journal: LogForum
• Year: 2014
• Volume: 10
• Issue: 1
• Pages: 43-49

Contributors

author

Vladimir Vikulov

• National Research South Ural State University Chelyabinsk, Russia

author

Andrey Butrin

• National Research South Ural State University Chelyabinsk, Russia