Zastosowanie wnioskowania rozmytego do oceny ryzyka kredytowego przedsiębiorstw

• Authors: Paweł Konopka

Title variants

EN

Application of Fuzzy Inference to Assess the Credit Risk of Enterprises

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

The article presents the credit risk assessment models based businesses on fuzzy logic. The starting point for the construction of models was to obtain data on 37 loans taken out by businesses in one of the largest co-operative bank, in Podlaskie. Bank in question does not use any statistical model to make credit decisions. The results of the classification in both the first and second fuzzy model provide a basis to conclude that a systematic approach expertise in fuzzy model based on historical data gives satisfactory results of the classification of borrowers.

Keywords

PL

Wnioskowanie statystyczne; Ryzyko kredytowe; Kredytowanie działalności przedsiębiorstwa; Kredytowanie inwestycji

EN

Business activity lending; Credit risk; Inferential statistics; Investment crediting

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2013
• Volume: 163
• Pages: 285-299

Contributors

author

Paweł Konopka

References

• Altman E.I.: Financial Rations. Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. "Journal of Finance" 1968.
• Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego. WNT, Warszawa 1996.
• Gątarek D., Maksymiuk R., Krysiak M., Witkowski Ł.: Nowoczesne metody zarządzania ryzykiem finansowym. WIG-Press, Warszawa 2001.
• Janc A., Kraska M.: Credit-scoring. Nowoczesna metoda oceny zdolności kredytowej. Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa 2001.
• Jóźwiak J., Podgórski J.: Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa 1997.
• Krysiak A., Staniszewska A., Wiatr M.S.: Zarządzanie portfelem kredytowym banku. SGH, Warszawa 2012.
• Lin Ch.-T., Lee C.S.G.: Neural Fuzzy Systems. A Neuro-fuzzy Synergism to Intelligent Systems. Prentice-Hall Inc., Upper Saddle River 1996.
• Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2001.
• Matuszyk A.: Credit Scoring. CeDeWu, Warszawa 2008.
• Nowak E.: Zarys metod ekonometrii. PWN, Warszawa 1997.
• Peters J.: A Cognititve Computational Model of Risk Hypothesis Generation. "Journal of Accounting Research" 1990, No. 28.
• Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 1999.
• Paiva R.P., Douranto A.: Structure and Parametr Learning of Neuro-Fuzzy Systems: A Metohodology and Comparative Study. "Journal of Intelligent & Fuzzy Systems" 2001, No. 11.
• Rejer I.: Integracja wiedzy w modelach rozmytych zależności ekonomicznych. Rozprawy i Studia. Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 2008.
• Turlej J.: Strategia i taktyka zarządzania ryzykiem kredytowym. "Bank i Kredyt" 1994, No. 1.
• Tanaka K.: An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications. Springer, Berlin 1997.
• Yager R.R.: Filev D.P.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT, Warszawa 1995.
• Zadeh L.A.: Fuzzy Sets. "Information and Control" 1965, No. 8.
• Zadeh L.A.: The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning-III. Information Sciences 9, American Elsevier Publishing Company, Inc. 1975.

Identifiers

ISSN

2083-8611