Wykorzystanie metody Propensity Score Matching w badaniach typu desk research

• Authors: Błoński Krzysztof , Putek-Szeląg Ewa
• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania Propensity Score Matching (PSM) do analizy danych zastanych w ramach badań typu desk research. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania tej metody do łączenia dwóch zbliżonych baz danych zastanych. Artykuł ma charakter badawczy. Źródłem danych zastanych są wyniki Europejskiego Sondażu Socjologicznego oraz Europejskiego Badania Jakości Życia. W postępowaniu badawczym korzystano również z literatury z zakresu socjologii i statystyki, dostępnej w postaci książek i artykułów. Za pomocą metody PSM wybrano z dwóch wymienionych baz danych jednostki najbardziej podobne pod względem wybranych zmiennych. Celem takich działań będzie połączenie wymienionych baz danych, co według autorów ma zwiększyć możliwość przeprowadzania analiz. W artykule zastosowano również regresję logistyczną, na podstawie której policzone zostały prawdopodobieństwa.

Keywords

PL

dane zastane; desk research; statystyczny wpływ netto

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Year: 2018
• Issue: 525
• Pages: 167-175

Contributors

author

Błoński Krzysztof

author

Putek-Szeląg Ewa