Analiza przestrzenna czynników kształtujących poziom zaspokojenia potrzeb mieszkaniowych w Polsce

• Authors: Aneta Cichulska , Radosław Cellmer

Title variants

EN

Spatial Analysis of Elements Shaping the Level of Satisfaction of Housing Needs in Poland

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Obszar działań dotyczący nieruchomości mieszkaniowych skupia zarówno inwestorów (deweloperów), nabywców (gospodarstwa domowe), kredytodawców, jak również podmioty regulujące sposób obrotu (polityka nadzorcza, twórcy programów rządowych). Dlatego też istotne jest dostarczenie rzetelnych informacji o czynnikach kształtujących poziom zaspokojenia potrzeb mieszkaniowych w Polsce. Celem badań przedstawionych w artykule jest określenie przestrzennego zróżnicowania determinant kształtujących warunki mieszkaniowe w Polsce zdefiniowane przy pomocy wybranych wskaźników statystycznych. Do badania sytuacji mieszkaniowej w Polsce wykorzystano dane statystyczne, uzyskane od Głównego Urzędu Statystycznego (GUS) z 2015 r., oraz program ArcGIS, GEODA i R-CRAN.

EN

Since housing real-estate activity area comprises both investors (developers), buyers (households), loan givers, as well as trade regulating bodies (supervisory policy, governmental program developers), it is essential to provide reliable information on factors which have an effect on the level of meeting housing demand in Poland. The aim of the study presented in the article was to determine the spatial diversity of the determinants which affect housing conditions in Poland, determined using selected statistical indices. Statistical data obtained from the Main Statistical Office (GUS) for 2015 and ArcGIS, GEODA and RCRAN software were used to analyse the housing situation in Poland.

Keywords

PL

zasoby mieszkaniowe; potrzeby mieszkaniowe; rynek nieruchomości; regresja przestrzenna

EN

housing stock; housing needs; real estate market; spatial regression

• Publisher: Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Journal: Świat Nieruchomości
• Year: 2017
• Issue: 4(102)
• Pages: 47-54

Dates

published

2017-12-30

Contributors

author

Aneta Cichulska

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

author

Radosław Cellmer

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

References

• Andrzejewski, A. (1987). Polityka mieszkaniowa. Warszawa: PWE.
• Angel, S., Parent, J., Civco, D., Blei, A. (2011). Making Room for aPlanet of Cities. Policy Focus Report. Lincoln Institute of Land Policy.
• Anselin, L. (1988a). Lagrange Multiplier Test Diagnostics for Spatial Dependence and Spatial Heterogeneity. Geographical Analysis, 20, 1-17.
• Anselin, L. (1988b). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers.
• Anselin, L. (1995). Local Indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, 27(2). 93-115.
• Anselin, L. (2003). Spatial externalities and spatial econometrics. International Regional Science Review, 26(2), 153-166.
• Anselin, L., Bera, A. (1998). Spatial Dependence in Linear Regression Models with an Introduction toSatial Econometrics. [w:] A. Ullah, D.E.A. Giles (red.), Handbook of Applied Economic Statistics. Berlin: Springer-Verlag.
• Arbia, G. (2006). Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications toRegional Convergence. Berlin: Springer-Verlag.
• Beenstock, M., Felsenstein, D. (2015). Estimating spatial spillover in housing construction with nonstationary panel data. Journal of Housing Economics, 28, 42-58.
• Bivand, R. (1980). Autokorelacja przestrzenna ametody analizy statystycznej wgeografii. [w:] Z. Chojnicki (red.), Analiza regresji wgeografii. Poznań: PWN.
• Borowska, M., Domańska, J. (2016). Współczesny rynek nieruchomości jako obszar dociekań naukowych wświetle literatury. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego wKatowicach, 270, 19-28.
• Bramley, G., Watkins, D. (2016). Housebuilding, demographic change and affordability as outcomes of local planning decisions: exploring interactions using asub-regional model of housing markets in England. Progress in Planning,104, 1-35.
• Broitman, D., Koomen, E. (2015). Regional diversity in residential development: adecade of urban and peri-urban housing dynamics in The Netherlands. Letters in Spatial and Resource Sciences, 8, 201-217.
• Cembala, G. (2014). Rola mieszkalnictwa wożywieniu irozwoju gospodarki wlatach 2004-2013. Progress in Economic Sciences, 1, 303-319.
• Cliff, A. D., Ord, J. K. (1973). Spatial Autocorrelation. London: Pion.
• Cliff, A. D., Ord, J. K. (1981). Spatial Process: Models and Applications. London: Pion.
• Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. New York: Wiley.
• Foryś, I. (2009). Wykorzystanie analiz wielowymiarowej do oceny potencjału rozwoju lokalnego rynku nieruchomości mieszkaniowych. Studia iMateriały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17(2), 7-20.
• Foryś, I. (2011). Społeczno-gospodarcze determinanty rozwoju rynku mieszkaniowego wPolsce. Ujęcie ilościowe. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Getis, A., Andstadt, J. (2004). Constructing the Spatial Weights Matrix Using aLocal Statistics. Geographical Analysis, 36(2), 90-104.
• Gostkowska-Drzewicka, M., Pestka, E. (2014). Ekonomiczne uwarunkowania rozwoju rynkumieszkaniowego wPolsce – klasyfikacja (cz. I). Zarządzanie iFinanse Journal of Management and Finance, 12(1), 83-97.
• Hellwig, Z. (1969). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby istrukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307-327.
• Henzel, H. (2004). Inwestycje na rynku nieruchomości. Katowice: Akademia Ekonomiczna wKatowicach.
• Kisiała, W. (2013). Wykorzystanie geograficznie ważonej regresji do analizy czynników kształtujących zapotrzebowanie na świadczenia przedszpitalnego ratownictwa medycznego. Przegląd Geograficzny, 2, 219-242.
• Kopczewska, K. (2011). Ekonometria istatystyka przestrzenna zwykorzystaniem programu R CRAN. Warszawa: CeDeWu.
• Kucharska-Stasiak, E., Załęczna, M. (2004). Znaczenie sektora mieszkaniowego dla rozwoju gospodarczego. Łódź: Uniwersytet Łódzki.
• Inostroza, L., Baur, R., Csaplovics, E. (2013). Urban sprawl and fragmentation in Latin America: adynamic quantification and characterization of spatial patterns. Journal of Environmental Management, 115, 87-97.
• Longley, P., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., Rhind, D. W. (2008). GIS. Teoria i praktyka. Warszawa: PWN.
• Łaszek, J. (2006). Rynek nieruchomości mieszkaniowych ijego specyfika. [w:] E. Kucharska-Stasiak (red.), Ryzyka banku wzakresie określania wartości nieruchomości dla celów kredytowych wPolsce na tle trendów wUnii Europejskiej, Zeszyt Hipoteczny 23. Warszawa: Fundacja na Rzecz Kredytu Hipotecznego.
• Moran, P. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society. Series B, 10, 243-251.
• Orenstein, D., Hamburg, S. (2010). Population and pavement: population growth and land development in Israel. Population and Environment, 31, 223-254.
• Rogerson, P. (2001). Statistical methods for geography. London–Thousand Oaks–New Delhi: SAGE Publications.
• Sobczyk, M. (2010). Statystyka opisowa. Warszawa: C.H. Beck.
• Suchecki, B. (red). (2010). Ekonometria przestrzenna. Metody imodele analizy danych przestrzennych. Warszawa: C.H. Beck.
• Wall, M. M. (2004). Aclose look at the spatial structure implied by the CAR and SAR models. Journal of Statistical Planning and Inference, 121, 311-324.
• Wilczek, M. (2013).Wybrane czynniki popytowe kształtujące decyzje inwestora na rynku nieruchomości mieszkaniowych iźródła informacji onich. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego wKatowicach, 155, 175-188.
• Wiśniewska, M. A. (2011). Inwestowanie wnieruchomości na rynkach międzynarodowych. Warszawa: PWN.
• Zapotoczna, M. (2014). Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania potrzeb mieszkaniowych wPolsce. Prace naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 367, 378-386.
• Żelazowski, K. (2011). Regionalne zróżnicowanie cen iich determinant na rynku mieszkaniowym wPolsce. Studia iMateriały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 19(3), 98-106.
• https://bdl.stat.gov.pl/BDL, (03.06.2017).
• https://www2.deloitte.com, (03.06.2017).
• http://www.reas.pl, (03.06.2017).

Identifiers

DOI

10.14659/worej.2017.102.06