Business Intelligence in Organization. Benefits, Risks and Developments

• Authors: Remigiusz Tunowski
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Based on the literature review, significant benefits have been identified out of the implementation of Business Intelligence. However, risks have been also discovered, and they were mainly connected with an improper change management during the process of the BI systems implementation. Further direction for a development of BI system has been discussed, focusing in particular on maturity models available in the literature. The paper highlights the fact that maturity models currently available in the literature do not take comprehensively into account all aspects of the development of BI in organizations. Therefore, there is a need for further research in this field of science.

Keywords

EN

Business Intelligence; benefits; risks; developments; maturity models

• Publisher: Sciendo
• Journal: Przedsiębiorczość i Zarządzanie
• Year: 2015
• Volume: 16
• Issue: 2
• Pages: 133-144

Dates

published

2015-02-01

online

2015-03-25

Contributors

author

Remigiusz Tunowski

• Gdansk School of Banking

References

• Adamczewski P. (2012), Systemy ERP-BI w rozwoju organizacji inteligentnych [in:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, „Studia Ekonomiczne”, nr 113, pp. 65–75.
• Bara D., Knezevic N. (2013), The impact of right-time business intelligence on organizational behavior, “Interdisciplinary Management Research”, vol. 9, pp. 27–42.
• Celińska D., Lasek M. (2012), Jaki system Business Intelligence wybrać i zastosować? A może open source?, “Informatyka Ekonomiczna”, nr 4 (26), pp. 20–27.
• Chen Y. (2005), Information valuation for Information Lifecycle Management [in:] Second International Conference on Autonomic Computing, “IEEE Computer Society”, Seattle.
• Fraser P., Moultrie J., Gregory M. (2002), The Use of Maturity Models/Grids as a Tool in Assessing Product Development Capability [in:] Proceedings of IEM, Cambridge, pp. 244–249.
• Jin H., Xiong M., Wu S. (2008), Information value evaluation model for ILM [in:] Ninth ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing, “IEEE Computer Society”, Phuket, Tajland.
• Korczak J., Dudycz H., Dyczkowski M. (2012), Inteligentny kokpit dla menedżerów – koncepcja systemu [in:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C. M. Olszak, E. Ziemba, „Studia Ekonomiczne”, nr 100, pp. 27–37.
• Koronios A., Yeoh W. (2010), Critical Success Factors for Business Intelligence Systems, „Journal of Computer Information Systems”, Spring, p. 35.
• Lahramnn G., Marx F., Winter R., Wortmann F. (2011), Business Intelligence Maturity: Development and Evaluation of a Theoretical Model [in:] Proceedings of the 44 Hawaii International Conference on System Science, pp. 5–10.
• Maria S.D. (2009), Improving the quality of the decision making by using business intelligence solutions, “Annals of Faculty of Economics”, vol. 4, issue 1, pp. 996–1000.
• Muntean M., Muntean C. (2013), Evaluating A Business Intelligence Solution. Feasibility Analysis Based On Monte Carlo Method, “ECECSR Journal”, nr 2, pp. 85–102.
• Nycz. M. (2012), Przetwarzanie w chmurze: rewolucja czy ewolucja w przetwarzaniu danych [w:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, „Studia Ekonomiczne”, nr 113, pp. 53–63.
• Olszak C.M. (2012a), Organizacja oparta na Business Intelligence [in:] Technologie informacyjne w transformacji współczesnej gospodarki, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, „Studia Ekonomiczne”, 2012, nr 100, pp. 9–29.
• Olszak C.M. (2012b), Analiza i ocena dorobku naukowego z zakresu Business Intelligence - wybrane zagadnienia [in:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, „Studia Ekonomiczne”, nr 113, pp. 11–26.
• Orzechowski R. (2008), Budowanie wartości przedsiębiorstwa z wykorzystaniem IT, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa, p. 143.
• Popescu S. (2012), Business Intelligence Solutions – a Way of General Improvement of Efficiency and Effectiveness, “Review of international comparative management”, vol. 13, issue 1, pp. 88–95.
• Surma J. (2009), Business Intelligence, PWN, Warszawa.
• Swacha J. (2011), Metoda wyceny zbiorów danych na potrzeby zarządzania cyklem życia informacji., „Informatyka Ekonomiczna”, nr 20, pp. 108-119.
• Turczyk L., Gropl M., Libau N., Steinmetz R. (2007), A method for file valuation in information lifecycle management [in:] Conference on Information Systems, “Association of Information Systems”, Keystone, USA.
• Tvrdikowa M., Skyba M. (2012), Wykorzystanie cloud computing w business intelligence, [in:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, „Studia Ekonomiczne”, nr 113, pp. 39–51.
• Williams S., Williams N. (2003), The Business Value of Business Intelligence, “Business Intelligence Journal”, vol. 3.
• Ziemba E., Obłąk I. (2012), Systemy informatyczne klasy business performance management – założenia, funkcjonalność, technologia [in:] Technologie informacyjne w transformacji współczesnej gospodarki, red C.M. Olszak, E. Ziemba, „Studia Ekonomiczne”, nr 100, pp. 71–85.

Identifiers

DOI

10.1515/eam-2015-0022