Hazard Function as a Tool to Diagnose Business Liquidation

• Authors: Iwona Markowicz
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Research of firms cohorts, such as human cohorts, are carried out by means of the methods of survival analysis (duration). The paper presents the possibility of using expectancy tables and intensity function (hazard) of firms liquidation. This function may take a typical shape such as shape of a “bathtub” – the intensity of deaths, or the shape of an inverted U – the intensity of firms liquidations.

Keywords

EN

firms; expectancy tables; hazard (intensity); M13; C14

• Publisher: Sciendo
• Journal: Folia Oeconomica Stetinensia
• Year: 2014
• Volume: 13
• Issue: 2
• Pages: 23-36

Dates

received

2013-10-30

accepted

2014-01-17

online

2014-07-08

Contributors

author

Iwona Markowicz

• Szczecin University Facultyof Economics and Management Department of Econometrics and Statistics Mickiewicza 64, 71-101 Szczecin, Poland

References

• Appenzeler, D. (2004). Ekonometryczna analiza czynników kształtujących skalę i dynamikę upadłości w Polsce. In: D. Appenzeller (Eds.), Upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 1990–2003. Teoria i praktyka (pp. 35–45). Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
• Audretsch, D.B., Santarelli, E. & Vivarelli, M. (1999). Start-up Size and Industrial Dynamics: Some Evidence from Italian Manufacturing. International Journal of Industrial Organization, No, 17.[Crossref]
• Balicki, A. (2006). Analiza przeżycia i tablice wymieralności. Warszawa: PWE.
• Bartelsmann, E., Scarpetta, S. & Schivardi, F. (2005). Comparative Analysis of Firm Demographics and Survival: Micro-Level Evidence for the OECD Countries. Industrial and Corporate Change, Vol. 14.[Crossref]
• Bhattacharjee, A. (2005). Models of Firm Dynamics and the Hazard Rate of Exits: Reconciling Theory and Evidence Using Hazard Regression Model. CRIEFF Discussion Papers 0502, Centre for Research into Industry, Enterprise, Finance and the Firm, University of St. Andrews, www.econ.cam.ac.uk/publications/annrep/ar0405.pdf (09.2011).
• Błaszczyszyn, B. & Rolski T. (2004). Podstawy matematyki ubezpieczeń na życie. Warszawa: WNT.
• Bławat, F. (Ed.) (2004). Przetrwanie i rozwój przedsiębiorstw. Gdańsk: Scientific Publishing Group.
• Bolesławski, L. (1976). Budowa tablic trwania życia. Warszawa: PWN.
• Dehnel, G. (2010). Rozwój mikroprzedsiębiorczości w Polsce w świetle estymacji dla małych domen. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
• Dominiak, P. (2005). Sektor MSP we współczesnej gospodarce. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Ericson, R. & Pakes, A. (1998). Empirical Implications of Alternative Models of Firm Dynamics. Journal of Economic Theory, No. 79.
• Frątczak, E., Gach-Ciepiela, U. & Babiker, H. (2005). Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań. Warszawa: SGH.
• Frątczak, E., Jóźwiak, J., Paszek, B. (1996). Zastosowania analizy historii zdarzeń w demografii. Warszawa: SGH.
• Gazińska, M. (2003). Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa. Rozprawy i Studia, t. 448, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Jovanovic, B. (1982). Selection and Evolution of Industry. Econometrica, Vol. 50 (3).[Crossref]
• Jóźwiak, J. (1996). Modele przeżycia. In: E. Frątczak, J. Jóźwiak & B. Paszek (Eds.), Zastosowania analizy historii zdarzeń w demografii (pp. 23–54). Warszawa: SGH.
• López-Garcia, P., Puente, S. (2006). Business Demography in Spain: Determinants of Firm Survival. Documentos de Trabajo No. 0608, Banco de España, Madrid.
• Markowicz, I. (2000). Statystyczna analiza rentowności i żywotności małych firm w województwie szczecińskim. PhD thesis written under the guidance of scientific J. Hozer, typescript, Szczecin.
• Markowicz, I. (2012). Statystyczna analiza żywotności firm. Rozprawy i Studia t. (CMIX) 835, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
• Matłoka, M. (1997). Matematyka w ubezpieczeniach na życie. Poznań: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej.
• Mączyńska, E. (Ed.) (2008). Bankructwa przedsiębiorstw. Wybrane aspekty instytucjonalne. Warszawa: SGH.
• Nunes, A. & Morais Sarmento, E. de (2009). A Non Parametric Survival Analysis of Business Demography Dynamics in Portugal. Boletim Mensal de Economia Portuguesa, No. 12.
• Ostasiewicz, S. (Ed.) (2000). Metody oceny i porządkowania ryzyka w ubezpieczeniach życiowych. Modelowanie statystyczne. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznejim. Oskara Langego we Wrocławiu.
• Pociecha, J. (2010). Metodologiczne problemy prognozowania bankructwa. In: K. Jajuga & M. Walesiak (Eds.), Taksonomia, 17. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• Poznańska, K. (2007). Przetrwanie małych i średnich przedsiębiorstw – koncepcje i ich weryfikacja empiryczna w gospodarce polskiej. In: T. Łuczka (Ed.) Małe i średnie przedsiębiorstwa. Szkice o współczesnej przedsiębiorczości. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
• Poznańska, K. (2008). Cykle życia przedsiębiorstw a instytucjonalna infrastruktura ich funkcjonowania. In: E. Mączyńska (Ed.) Bankructwa przedsiębiorstw. Wybrane aspekty instytucjonalne. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
• Praag, C.M., van (2003). Business Survival and Success of Young Small Business Owners: An Empirical Analysis. Small Business Economics, Vol. 21 (1).
• Rossa, A. (2005). Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania. Rozprawy Habilitacyjne, Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Wagner, J. (1994). The Post-Entry Performance of New Small Firms in German Manufacturing Industries. Journal of Industrial Economics, Vol. 42, No. 2.

Identifiers

DOI

10.2478/foli-2013-0019