PL EN


2013 | 2 | 207-230
Article title

Informacja kognitywna jako obszar badawczy kognitywistyki

Content
Title variants
Languages of publication
EN
Abstracts
EN
Celem artykułu jest zarys teorii informacji kognitywnej. Jednym z ważniejszych warunków, jakie nakładamy na pojęcia informacji kognitywnej, jest jej praktyczna obliczalność, która przysługuje czasowej złożoności obliczeniowej nie większej niż złożoność wielomianowa. Okazuje się, że informacja kognitywna, jaką uzyskujemy z wnioskowań dedukcyjnych, może być informacją o wielomianowej złożoności czasowej, jeśli system dedukcyjny posiada odpowiednio dobrane reguły inferencji. Modelowanie informacji, której źródłem są wnioskowania dedukcyjne, jest jednym z trzech podstawowych zadań, jakie stawiam sobie w tym artykule - obok modelowania informacji sprzecznej i modelowania informacji przekonaniowej, której źródłem są wnioskowania niededukcyjne oraz treści sądów doświadczalnych. Modelowanie informacji kognitywnej pochodzącej z wnioskowań probabilistycznych odsyła do pojęcia prawdopodobieństwa. Klasyczna teoria prawdopodobieństwa nie może jednak być wykorzystana do tego celu bez zastrzeżeń. Argumentuję na rzecz wprowadzenia jako pojęcia pierwotnego kognitywnego prawdopodobieństwa warunkowego. Formułuję również postulaty autoepistemicznej informacji kognitywnej, podkreślając jej praktyczną obliczalność oraz praktyczną obliczalność informacji kognitywnej pochodzącej z wnioskowań probabilistycznych.
Year
Issue
2
Pages
207-230
Physical description
Dates
published
2013-06-01
online
2014-01-25
Contributors
References
  • Bar-Hillel Y., Carnap R. (1952), An Outline of a Theory of Semantic Information, w: Y. Bar-Hillel (red.), Language and Information: Selected Essays on Their Theory and Application, Reading, Mass.: Addison-Wesley, s. 221-247.
  • Chi M.T.H., Ohlsson S. (2005), Complex Declarative Learning, w: The Cambridge Handbook of Thinking and Reasoning, Cambridge: CUP.
  • D’Agostino M., Floridi L. (2009), The Enduring Scandal of Deduction. Is Propositional Logic Really Uninformative?, „Synthese” 167, s. 271-315.
  • De Finetti B. (2008), Philosophical Lectures on Probability, Dordrecht: Springer.
  • Domingos P., Webb W.A. (2012), A Tractable First-Order Probabilistic Logic, „Proceedings of the 26 AAAI Conference on AI”, Toronto, Canada: AAAI Press.
  • Dunn J.M. (2010), Contradictory Information: Too Much of a Good Thing, „Journal of Philosophical Logic” 39, s. 425-452.
  • Galavotti M.C. (2011), The Modern Epistemic Interpretation of Probability: Logicism and Subjectivism, w: D.M. Gabbay, S. Hartmann, J. Woods (red.) Handbook of the History of Logic, Vol. 10: Inductive Logic, Amsterdam: Elsevier, 153-203.
  • Gao S. (2008), A Quantum Theory of Consciousness, „Minds and Machines” 18, s. 39-52.
  • Hájek A. (2003), What Conditional Probability Could Not Be?, „Synthese” 137, s. 273-323.
  • Hintikka J. (1970), Surface Information and Depth Information, w: J. Hintikka, P. Suppes (red.), Information and Inference, Dordrecht: Reidel, s. 263-297.
  • Hintikka J. (1973), Logic, Language-Games and Information, Oxford: Clarendon Press.
  • Josang A. (2001), A Logic for Uncertain Probabilities, „International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems” 9, s. 279-311.
  • Kołmogorow A.N. (1933), Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitrechnung, „Ergebnisse der Mathematic”.
  • Landauer T.K. (1986), How Much Do People Remember? Some Estimates of the Quantity of Learned Information in Long-term Memory, „Cognitive Science” 10, s. 477-493.
  • Liu Y., Lekemeyer G., Levesque H. (2004), A Logic of Limited Belief for Reasoning with Disjunctive Information, „Proceedings of the KR-2004 Conference”, Whistler.
  • Misiuna K. (2012), A Modal Logic of Information, „Logic and Logical Philosophy” 21, s. 33-51.
  • Popper K.R. (1935), Logik der Forschung, Tübingen: Mohr.
  • Popper K.R. (2005), The Logic of Scientific Discovery, Tylor and Francis e-Library.
  • Shafer G. (1976), A Mathematical Theory of Evidence, Princeton: Princeton University Press.
  • Williamson T. (2007), How Probable Is an Infinite Sequence of Heads?, „Analysis” 67, s. 173-180.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
YADDA identifier
bwmeta1.element.doi-10_2478_pfns-2013-0041
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.