Zmienne pominięte a luka płacowa kobiet - wnioski z analizy uwzględniającej wydajność

• Authors: Anna Chojecka , Joanna Tyrowicz

Title variants

EN

Omitted Variable Bias and Gender Wage Gap: Insights from Productivity Measures

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem artykułu jest zmierzenie skali obciążenia oszacowań luki płacowej kobiet, w warunkach, gdy wydajność nie jest obserwowalna. Korzystamy z unikatowych danych jednostkowych dotyczących wydajności i wynagrodzeń dla 2 292 pracowników polskiej firmy zajmującej się handlem detalicznym w branży odzieżowej. Korzystamy z parametrycznych metod dekompozycji do oszacowania skorygowanej luki płacowej z uwzględnieniem i bez uwzględnienia miar wydajności. Wyniki wskazują, że obciążenie wynikające z pominięcia miar wydajności jest istotne statystycznie i wysokie w sensie ekonomicznym, w niektórych specyfikacjach zasadniczo zmienia wnioskowanie o występowaniu nieuzasadnionej różnicy w wynagrodzeniach pomiędzy kobietami i mężczyznami. Większość oszacowań tzw. skorygowanej luki płacowej nie uwzględnia miar produktywności, głównie z uwagi na brak stosownych miar w dostępnych zbiorach. Choć wyniki zawarte w tym artykule dotyczą tylko jednego przedsiębiorstwa, dają przesłanki, by stwierdzić, że oszacowania, którymi posługuje się literatura, może cechować znaczne obciążenie.

EN

The aim of this study is to estimate the bias of the adjusted gender wage gaps when productivity is not directly measured. In this study we rely on a unique data set with productivity and wages for 2,292 employees in a Polish fashion retail firm. We apply parametric decomposition methods to evaluate the gender wage gap with and without productivity measures. Our results suggest that the bias stemming from an omitted variable may indeed be significant, sometimes even altering the direction of the conclusions. Most of the estimates of the gender wage gap adjusted for individual characteristics do not account for productivity indicators due to a lack of such indicators in most available data sets. Although our results are obtained using data for only one employer, they suggest that most of the adjusted gender wage gap estimates in the literature may be substantially biased.

Keywords

PL

luka płacowa; wydajność; dekompozycja parametryczna

EN

gender wage gap; productivity; parametric decomposition

• Publisher: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
• Journal: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
• Year: 2017
• Volume: 288
• Issue: 2
• Pages: 29-43

Dates

published

2017-04-30

Contributors

author

Anna Chojecka

author

Joanna Tyrowicz

Identifiers

DOI

10.33119/GN/100729