Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2013 | 265 | 7-8 | 87-112

Article title

Competitiveness, Innovation and Regional Development. The Case of the Visegrad Group Countries

Authors

Content

Title variants

PL
Konkurencyjność, innowacja i rozwój regionalny państw Grupy Wyszehradzkiej

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
The article examines the competitiveness and innovativeness of 35 NUTS-2 Visegrad regions from 2001 to 2008, with a focus on the existence of clusters. The author undertakes to identify the most competitive and innovative clusters. She also looks at the impact of nationality and checks if high competitiveness was in each case accompanied by high innovativeness. The author applies two classical methods of cluster analysis: the non-hierarchical k-means clustering algorithm and Ward’s hierarchical method. The results show that capital regions tend to develop faster and that there is a significant diversity of regional competitiveness and innovativeness across the Visegrad Group, which brings together four Central European countries, Poland, the Czech Republic, Hungary and Slovakia. The main conclusion from the cluster analysis is that the development of regions in Visegrad Group countries depends on their “nationality” – regions tend to cluster within national borders, according to Golejewska. The analysis shows that this process intensified in 2008, so it is not a vestige of the previous system, the author says. The correlation analysis found that innovative inputs were transformed into innovative outputs and that innovations had a positive and growing impact on regional competitiveness across the Visegrad Group. However, further input-output analysis and econometric research are needed to confirm these findings, the author says.
PL
Celem analizy przedstawionej w artykule jest porównanie konkurencyjności i innowacyjności 35 regionów Grupy Wyszehradzkiej (NUTS-2) w latach 2001 i 2008 oraz określenie grup regionów najbardziej zbliżonych pod względem analizowanych cech. Podjęto próbę wytypowania wiązek regionów o najwyższym poziomie konkurencyjności i innowacyjności oraz zweryfikowano wpływ przynależności państwowej i zależność między poziomem konkurencyjności i innowacyjności analizowanych regionów. W badaniu zastosowano dwie klasyczne metody analizy skupień: niehierarchiczne grupowanie metodą k-średnich i hierarchiczną metodę Warda. Rezultaty analizy potwierdziły szybszy rozwój regionów stołecznych i istotne zróżnicowanie konkurencyjności i innowacyjności regionów Grupy Wyszehradzkiej. Najważniejszym wnioskiem wynikającym z analizy skupień jest fakt, że poszczególne regiony łączą się według granic państwowych. Wyniki wskazują, że proces ten nasilił się w 2008 r. Może to świadczyć o tym, że obserwowane zjawisko nie jest pozostałością poprzedniego systemu. Bazując na wynikach korelacji, można przypuszczać, że nakłady przełożyły się na efekty innowacyjności i innowacje miały pozytywny i rosnący wpływ na konkurencyjność regionów Grupy Wyszehradzkiej. W celu potwierdzenia tych przypuszczeń, konieczne jest przeprowadzenie kolejnych analiz, w tym analizy innowacyjności typu input-output i analizy ekonometrycznej.

Year

Volume

265

Issue

7-8

Pages

87-112

Physical description

Dates

published
2013-08-31

Contributors

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.doi-10_33119_GN_100953
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.