W opracowaniu przedstawiono dwa, podstawowe zadania optymalizacyjne alokacji próby między warstwy w przypadku cechy wielowymiarowej, biorąc pod uwagę precyzję wartości globalnej lub średniej rozpatrywanych w badaniu cech. Celem pracy jest przedstawienie propozycji prostego algorytmu numerycznego rozwiązującego te zadania. Proponowane rozwiązanie wielowymiarowej alokacji próby jest przygotowane dla sztucznej populacji oraz dla danych pochodzących z Powszechnego Spisu Rolnego z 1996 r.
EN
The paper contains the description of the sample allocation in multivariate surveys. It is very important when planning the surveys, because almost always we are interested in parameters of many characteristics estimation. Two optimisation problems are presented when we are interested in means or totals of many characteristics estimation. The author proposes the algorithm for numerical solution of these problems. The paper contains an application of the method for artificial population and for the data from the Agricultural Census 1996 regarding the grounds utilization, crops area, livestock and farms' characteristic survey. The method was applied for selected characteristics and compared to the Neyman allocation for SGM. The presented results show that the standard method of sample allocation, i.e. using SGM, may lead to worse precision of estimators in comparison to the method proposed in the paper. (original abstract)