Możliwości wizualizacji danych wielowymiarowych

• Authors: Tomasz Górecki , Ewa Nowińska-Łaźniewska

Title variants

Possibilities of visualisation of multidimensional data

• Languages of publication: PL

Abstracts

Zwrócono uwagę na charakterystyczny dla badań regionalnych problem, jakim jest prezentacja wyników wielowymiarowych na płaszczyźnie. Przedstawiono najbardziej interesujące sposoby prezentacji obserwacji wielowymiarowych na płaszczyźnie w postaci rysunków symbolicznych oraz metody polegające na transformacji danych. Za najlepszy przykład rozwiązania problemu prezentacji danych wielowymiarowych uznano metodę biplot.

EN

In the period of integration processes, the grater need of searching method of visualisation of regional occurrences, which present multidimensional occurrences on the plane, is existing. One of the tools is a "biplot" method. Advantages of this method were described in the article. Additionally, a view of others methods of multidimensional data presentation was made. "Biplot" can be applied as a tool in regional surveys. The authors used this method for evaluation of regional changes in the transformation period. (original abstract)

Keywords

PL

Badania statystyczne; Statystyka regionalna; Wizualizacja danych

EN

Statistical surveys; Regional statistics; Data visualisation

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2004
• Issue: nr 12
• Pages: 63-71

Contributors

author

Tomasz Górecki

author

Ewa Nowińska-Łaźniewska

References

• 1. Becker R. A., Cleveland W. S.: Brushing scatterplots. Technometrics, 29 s.127-142, 1987
• 2. Cook D.: Calibrate your eyes to recognize high-dimensional shapes from their low-dimensional projections. Praca dostępna w Internecie pod adresem: http://wvvw.stat.uela.edu/joiimals/jss/v02/i06/
• 3. Friendly M.: Statistical graphics for multivariate data, York University, Paper presented at the SAS SUGI 16 Conference, April, 1991. Praca dostępna w Internecie pod adresem: http://www.math.yorku.ca/SCS/sugi/ /sugi16-paper.html
• 4. Gabriel K. R. (1971): The biplot graphic display of matrices with application to principal components analysis. "Biometrics", 58(3), s. 453-467
• 5. Gower J. C., Some distance properties of latent root and vector methods used in multivariate analysis. "Biometrika" 1966, nr 53
• 6. http://www.ukans.edu/cwis/units/IPPBR/java/iris/irisglyph.html