W artykule przedstawiono podstawowe możliwości, jakie oferują programy eksploracji danych: Enterprise Miner firmy SAS Inc, Clementine, SPSS i Anwer Tree firmy SPSS Inc., STATISTICA Data Miner firmy StatSoft Inc., DataEngine firmy MIT GmbH. W opracowaniu zostały opisane te programy, które Autorka miała okazję wykorzystywać. Każdy z przedstawionych programów charakteryzuje się szerokim zakresem wspomagania, ich funkcje częściowo pokrywają się. Najszerzej wspomagane są: analiza skupień, sieci neuronowe, drzewa decyzyjne. Spośród omówionych programów jedynie DataEngine wspomaga działania na zbiorach rozmytych i stwarza możliwość budowy modeli rozmytych. Wszystkie programy posiadają wygodny dla użytkownika interfejs i stwarzają przyjazne środowisko pracy. Przedstawiony artykuł jest pierwszym z serii opisujących problematykę eksploracji danych Data Mining, które są planowane w "Wiadomościach Statystycznych. Kolejny będzie dotyczyć sieci neuronowych. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper, data mining software potentialities are presented including SAS Enterprise Miner, SPSS Clementine, SPSS and SPSS Answer Tree, StatSoft STATISTICA Data Miner, MIT GmbH DataEngine. Special attributes of each application and their usefulness for users are described and discussed. In this paper are described applications, which were used by the author. Every presented application is characterized by the wide range of support and their functions are partly overlapping each other. The widest support is provided for: clustering, neural networks, decision trees. Only DataEngine among others applications supports activities on fuzzy sets and creates a possibilty of fuzzy setes models builidng. All aplications have user friendly interface and create friendfly working enviroment. This paper is the first one of the series of articles dealing with Data Mining issue, which are planned to be published in the !iStatistical News ". The next one will concern the neural networks. (original abstract)