Wykorzystanie modeli logitowych do identyfikacji gospodarstw domowych zagrożonych ubóstwem

• Authors: Beata Kasprzyk , Barbara Fura

Title variants

Using Logit Models to Identify Poverty Endangered Households

• Languages of publication: PL

Abstracts

Problem identyfikacji i badania ubóstwa w społeczeństwie polskim jest wciąż aktualny. W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących identyfikacji gospodarstw domowych ubogich i nieubogich (w szczególności czynników społeczno- ekonomicznych określających te poziomy) za pomocą modeli logitowych. Badanie przeprowadzono na próbie losowej, w której jednostkami badanymi były gospodarstwa domowe z woj. podkarpackiego. Do analizy danych wykorzystano model regresji logistycznej. Pozwoliło to na ilościową analizę wpływu determinant sprzyjających ubóstwu ekonomicznemu. (fragment tekstu)

EN

The article presents the methodology of establishing the poverty line which can be marked with utilization of measures: absolute, relative or subjective measures. The variety of methods relating to establishing the border of poverty is the source of methodological disputes among economists and experts. On this background the analysis of factors determining the problem of poverty in the households of Podkarpackie voivodship is presented. The classification of households on poor/nonpoor is accomplished on basis of the social minimum in 2008 according to the family members number. However, the application of the analysis of the logit regress allowed to estimate and statistical verify the logit models which enabled pointing the probability of the household falling in poverty. (original abstract)

Keywords

PL

Ubóstwo; Gospodarstwa domowe; Model logitowy; Metodologia badań statystycznych; Analiza ekonometryczna

EN

Poverty; Household; Logit model; Methodology of statistical surveys; Econometric analysis

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2011
• Issue: nr 6
• Pages: 1-16

Contributors

author

Beata Kasprzyk

• Uniwersytet Rzeszowski

author

Barbara Fura

• Uniwersytet Rzeszowski

References

• Aldrich J. H., Nelson F. D. (1984), Linear probability, logit, and probit models, "Quantitative Applications in the Social Sciences", No. 07-045, Sage Publications, Newbury-London-New Delhi.
• Anselin-Dorantes C., Serrando-Padial R. (2010), Labor market flexibility and poverty dynamics, "Labor Economics", No. 17.
• Atkinson T., Cantillon B., Marlier E., Nolan B. (2002), Social Indicators The EU and Social Inclusion, Oxford University Press, Oxford.
• Baczewski G. (2008), Oblicza biedy w zjednoczonej Europie, Wydawnictwo UMCS, Lublin.
• Chow G. C. (1995), Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Cramer J. S. (2004), The early origins of the logit model, "Studies in History and Philosophy of Biological and Biomedical Sciences", No. 35.
• Desai P. (1995), Poverty, Famine and Economic Development, Edward Elgar Publishing Ltd, Aldershot.
• Gruszczyński M. (2001), Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, "Monografie i Opracowania", nr 490, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Kot S. M. (2002), Ekonometryczne modele dobrobytu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Kurowski P. (2009), Badania nad poziomem i strukturą zmodyfikowanego minimum socjalnego w 2008 r., IPiSS, Warszawa.
• Maaden G., Simpson M. (1996), A probit model of household broadband service subscription intentions: A regional analysis, "Information Economics and Policy", No. 8.
• Rocznik Demograficzny 2007 (2008), GUS, Warszawa.
• Sen A. (2002), Rozwój i wolność, Zysk i S-ka, Poznań.
• Veit-Wilson J. (1994), Dignity not poverty. A minimum income standard from the UK, Institute for Public Policy Research, London.
• Warunki życia ludności w 1998-2005 r. (z lat 1999-2007), GUS, Warszawa.
• Watson D. (2000), In search of the poor, "Journal of Economic Psychology", No. 21.
• Zheng B. (2001), Statistical inference for poverty measures with relative poverty lines, "Journal of Econometrics", No. 101.