W części pierwszej, wykorzystując metodę "słupkową", zaproponowano modyfikację testu niezależności dwóch cech polegającą na zastosowaniu statystyki nazwanej "modułową" jako miary rozbieżności pomiędzy rozkładem zaobserwowanym a hipotetycznym. W rozdziale drugim tego opracowania dla proponowanej statystyki modułowej podano wartości krytyczne |X|α według różnej liczebności próby na poziomie istotności α∈{0,01; 0,05; 0,1} (...). W części trzeciej zbadano zdolność tablicy dwudzielczej do wykrywania związku między cechami, określaną jako moc testu oraz porównano uzyskane wyniki z mocą testu niezależności wykorzystującego statystykę X2 z (k-1)(w-1) stopniami swobody. W części ostatniej dokonano sprawdzenia, czy rozkład omawianych w pracy miar rozbieżności tablic dwudzielczych jest zgodny z rozkładem teoretycznym, jakim jest rozkład chi-kwadrat o (w - 1)(k -1) stopniach swobody. (fragment tekstu)
EN
This paper proposes a modification of the classic test of independence chi-square involving the use of modular statistics, as a measure of discrepancy between the observed and hypothetical distribution. Module statistics differs from Pearson chi-square statistics that deviation square of the theoretical and expected empirical probability is replaced by absolute value. For the proposed statistics is given the critical value |X|α by different size samples of significance α∈{0,01; 0,05; 0,1}. The ability of two-part tables was examined to detect a relationship between characteristics, defmed as the power of the test as well as the results were compared with the power of the test of independence, using statistics by X2 z (k -1)(w -1) degrees of freedom. The Author examined whether the distribution of discrepancy measurements of two-part tables is con-sistent with the theoretical distribution of chi-square by X2 z (k-1)(w-1) degrees of freedom. Their usefulness in statistical practice was indicated too. (original abstract)