Przedstawiam w artykule dwa przykłady zastosowania sieci neuronowych w analizach indywidualnych wyników badań budżetów gospodarstw domowych za 1998 r., prowadzonych przez GUS. Zastosowano sieci neuronowe do wykonania dwóch zadań klasyfikacyjnych, a mianowicie do podziału gospodarstw domowych ze względu na zaawansowanie rozwojowe rodziny oraz do klasyfikacji ogółu uczestniczących w badaniu rodzin bez założeń wstępnych co do liczby grup, ich liczebności i tego, że mają reprezentować którąś cechę. (fragment tekstu)