Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2014 | 9 | 1-20

Article title

Metody imputacji w badaniach gospodarstw domowych

Authors

Title variants

Imputation Methods in Household Surveys

Languages of publication

PL

Abstracts

Autor omawia w artykule przykłady zastosowania procedur imputacyjnych w polskiej statystyce publicznej, dotyczące dwóch badań statystyki społecznej, tj. Europejskiego badania dochodów i warunków życia (EU-SILC) oraz Badania spójności społecznej. (...)Obydwa badania są badaniami reprezentacyjnymi, realizowanymi przez ankieterów statystycznych na próbie gospodarstw domowych. W badaniach tych imputacja stosowana jest w przypadku braków pozycyjnych dotyczących dochodów gospodarstw domowych oraz ich składowych (w przypadku EU-SILC mamy do czynienia z bardzo dużą liczbą składowych, zarówno dotyczących całego gospodarstwa jak i jego członków). Imputacja pozycyjna w tych badaniach dotyczy przede wszystkim dochodów, gdyż generalnie dla pozostałych zmiennych wymaga się kompletności zapisów już podczas zbierania danych. Jest to kompromis między obydwoma wspomnianymi wyżej podejściami do występowania braków odpowiedzi, który szerzej opisuje dalsza część artykułu. (fragment tekstu)
EN
The study presents methodological solutions used in the European surveys of income and living conditions as well as social cohesion. The paper contains the results and conclusions of their implementation as an example of a different approach to estimating household income instead of current practice in statistical surveys. (original abstract)

Year

Issue

9

Pages

1-20

Physical description

Contributors

  • Urząd Statystyczny w Łodzi

References

  • Balicki A. (2004), Metody imputacji brakujących danych w badaniach statystycznych, "Wiadomości Statystyczne", nr 9
  • Dochody i warunki życia ludności Polski (2013), GUS
  • Jakość życia, kapitał społeczny, ubóstwo i wykluczenie społeczne w Polsce (2013), GUS, Urząd Statystyczny w Łodzi
  • Kalton G., Kasprzyk D. (1982), Imputing for Missing Survey Responses, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association
  • Longford N. T. (2005), Missing Data and Small Area Estimation, Springer Science + Business Media, Inc.
  • Rubin D. B. (1987), Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys, Wiley & Sons, New York

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.ekon-element-000171290845
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.