EN
The author attempts to justify the thesis on an increase in the error weight of a non-random character in the total error of sample testing. In particular, he focuses on the non-response, coverage and measurement errors. The growing importance of these errors in all kinds of surveys and sounding surveys cause that insufficient becomes identifying the messages of these studies only draw the error and its size. This article is dedicated to Professor Jan Kordos, the skilled and authority in the field of quality of statistical data on the occasion of 85th anniversary of his birth. (original abstract)
RU
Автор старается обосновать тезис по росте веса ошибок с неслучайным характером в полной ошибке выборочного обследования. В частности его внимание сосредоточивается на ошибках: отсутствия ответов, охвата и измерения. Увеличение значения этих ошибок в разных анкетных и зондажных обследованиях показывает, что недостаточным является указание в статистических сообщениях на ошибку выборки и ее размер. Автор посвятил эту статью Профессору Яну Кордосу, специалисту и научному авторитету в области обследований качества статистических данных по случаю 85-летия со дня Его рождения.
Śledząc rozwój metodyki badań statystycznych i ich praktycznego zastosowania w wielu dziedzinach życia gospodarczego i społecznego, warto zwrócić uwagę na kilka najważniejszych - moim zdaniem - zmian, jakich doświadczyliśmy w tym zakresie w ostatnich dziesięcioleciach. Po pierwsze, od połowy ub. wieku zmieniło się nieufne początkowo nastawienie wielu osób i instytucji, decydujących o sposobach badań statystycznych, do badań niewyczerpujących (próbkowych). Po drugie, istotny postęp dokonał się w rozwoju techniki próbkowania i wnioskowania, co pozwoliło nie tylko na dobrą kontrolę błędu losowania, ale także na znaczne zmniejszenie liczebności prób badawczych, a w konsekwencji czasu i kosztów realizacji badań. Obecnie, jak się wydaje, za jedną z najistotniejszych zmian w podejściu do badań próbkowych uznać należy większe niż poprzednio koncentrowanie się statystyków na tych składnikach całkowitego błędu badania, które nie mają charakteru losowego. O rosnącym znaczeniu błędów nielosowych i o próbach ich kontroli traktuje moje opracowanie. (fragment tekstu)