Miary związku między cechami w tablicy trójdzielczej

• Authors: Piotr Sulewski

Title variants

EN

Measure of the Relationship between the Characteristics of the 3-Feature Array

RU

Меры связи между характеристиками в тройной таблице

• Languages of publication: PL EN FR RU

Abstracts

EN

In the literature are popular statistical tool to measure the strength of the association between features in the 2-feature tables. However, the mechanisms to measure the strength of the association between the 3 feature in the tables are not too popular, and Polish literature practically does not exist. This paper describes an 3-featur array with its characteristics and provides 3-feature tables theory. The paper presents the computer implementation for measuring the strength of the relationship between the three modes with the Gray-Williams, Marcotorchino and Lombardo factors. The article also presents ready procedures and functions stored in VBA, enabling the reader to carry out independent surveys.

RU

В статистичекой литературе популярными являются инструменты для измерения прочности связи между характристиками в двойных таблицах. Однако механизмы для измерения прочности связи между характристиками в тройных таблицах не очень популярны, а в литературе на польском языке практически не выступают. В статье была определена тройная таблица вместе с ее характери-стикой, а также была представлена теория тройных таблиц. Была пре-дставлена компьютерная реализация касающаяся измерения прочности связи между тремя характристиками с использованием коэффициентов: Грэй-Уильямса, Маркоторчино и Ломбардо. Были разработаны готовые процедуры и функции представленные на языке VBA, позволяющие читателю самостоятельно проводить статистические обследования.

W literaturze statystycznej popularne są narzędzia do pomiaru siły związku między cechami w tablicach dwudzielczych. Jednak mechanizmy do pomiaru siły związku między cechami w tablicach trójdzielczych nie są zbyt popularne, a w literaturze polskojęzycznej praktycznie nie występują. W artykule zdefiniowano tablicę trójdzielczą wraz z jej charakterystyką oraz podano teorię tablic trójdzielczych. Zaprezentowano implementację komputerową dotyczącą pomiaru siły związku między trzema cechami za pomocą współczynników: Gray-Williamsa, Marcotorchino i Lombardo. Przedstawiono też gotowe procedury i funkcje zapisane w języku VBA, umożliwiające czytelnikowi samodzielne przeprowadzanie badań statystycznych.

Keywords

PL

Metodologia badań statystycznych; Arkusze kalkulacyjne

EN

Methodology of statistical surveys; Spreadsheets

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2015
• Issue: 1
• Pages: 13-27

Dates

published

2015-01

Contributors

author

Piotr Sulewski

• Akademia Pomorska w Słupsku

References

• Beh E., Simonetti B., D'Ambra L. (2007), Partitioning a non-symmetric measure of association for three-way contingency tables, "Journal of Multivariate Analysis", Vol. 98 (7)
• Cohen J. (1960), A coefficient of agreement for nominal scales, "Educational and Psychological Measurement", Vol. 20 (1)
• Goodman L., Kruskal W. (1954), Measures of Association for Cross Classifications, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 49
• Gray L. N., Williams J. S. (1975), Goodman and Kruskal's tau b: multiple and partial analogs, [in:] Proceedings of the Social Statistics Section, American Statistical Association
• Light R. J., Margolin B. H. (1971), An Analysis of Variance for Categorical Data, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 66, No. 335
• Lombardo R. (2011), Three-way association measure decompositions: The Delta index, "Journal of Statistical Planning and Inference" No. 141
• Marcotorchino F. (1984), Utilisation des Comparaisons par Paires en Statistique des Contingences, Partie (I), Etude IBM F069, France
• Oktaba W. (1974), Elementy statystyki matematycznej i metodyka doświadczalnictwa, PWN, Warszawa
• Sobczyk M. (1996), Statystyka, PWN, Warszawa
• Sulewski P. (2007), Moc tablicy dwudzielczej jako test niezależności, "Wiadomości Statystyczne", nr 6, GUS
• Sulewski P. (2013), Wielowymiarowe uogólnienie testu niezależności, "Wiadomości Statystyczne", nr 12, GUS