Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych

• Authors: Piotr Sulewski

Title variants

EN

Determination of the Critical Area for Testing Independence in Multi-Feature Arrays

FR

Détermination de la zone critique durant le teste des independances relatives au tableau de contingence

RU

Определение критической области в тестировании независимости в многоразделительных таблицах

• Languages of publication: PL EN FR RU

Abstracts

EN

In the study of the independence of characteristics in the multi-feature tables χ² Pearson's statistics are the most popular. For multi-feature arrays, there are certain limitations as to the applicability of the χ² Pearson's statistics, but in an era of rapidly developing computer setting can be abolished with the critical value of computer simulation to generate the contents of multi-feature tables. The aim of the study is to provide the reader with a ready computer implementation, written in VBA editor (Visual Basic for Applications). Reading the presented theory for multi-feature tables and analysis of the examples allow the reader to carry out independent tests using χ² Pearson's statistics at any number of objects in each multi-feature table cells.

RU

В обследовании независимости признаков в многоразделительных таб-лицах самым популярным является статистика χ² Пирсона. Для много-разделительных таблиц существуют определенные ограничения в области возможностей использования статистики χ² Пирсона, но во время бы-стро развивающегося компьютерного оборудования можно их отменить определяя критические значения с помощью компьютерного моделирова-ния генерируя содержание многоразделительных таблиц. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной имплементации напи-санной в программе VBA (Visual Basic for Applications). Представленная теория касающаяся многоразделительных таблиц и анализ примеров позволят провести тесты независимости с использованием статистики χ² Пирсона для любого числа объектов в отдельных местах многоразде-лительной таблицы

W badaniu niezależności cech w tablicach wielodzielczych najbardziej popularną jest statystyka χ² Pearsona. Dla tablic wielodzielczych istnieją pewne ograniczenia, co do możliwości stosowania statystyki χ² Pearsona, jednak w dobie szybko rozwijających się komputerów można je znieść wyznaczając wartości krytyczne przy pomocy symulacji komputerowej generując zawartość tablic wielodzielczych. Celem pracy jest dostarczenie czytelnikowi gotowej implementacji komputerowej napisanej w edytorze VBA (Visual Basic for Applications). Lektura przedstawionej teorii dotyczącej tablic wielodzielczych oraz analiza zamieszczonych przykładów pozwoli czytelnikowi na przeprowadzenie testów niezależności z wykorzystaniem statystyki χ² Pearsona przy dowolnej liczebności obiektów w poszczególnych komórkach tablicy wielodzielczej.

Keywords

PL

Metodologia statystyki; Metody statystyczne; Statystyka matematyczna; Arkusze kalkulacyjne

EN

Statistics methodology; Statistical methods; Mathematical statistics; Spreadsheets

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2015
• Issue: 3
• Pages: 1-18

Dates

published

2015-03

Contributors

author

Piotr Sulewski

• Akademia Pomorska w Słupsku

References

• Campbell I. (2007), Chi-squared and Fisher-Irwin tests of two-by-two tables with small sample recommendations, "Statistics in Medicine", Vol. 26
• Cochran W. G. (1952), The x2 test of goodness of fit, Annals of Mathematical Statistics", Vol. 23, No. 3
• David H. A. (1970), Order statistics, Wiley, New York
• Pearson E. S. (1947), The choice of statistical tests illustrated on the interpretation of data classed in a 2x2 table, "Biometrika", Vol. 34
• Pearson K. (1900), On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonbly supposed to have arisen from random sampling, "Philosophy Magazine Series", Series 5, Vol. 50
• Shier R. (2004), The Chi-squared test for two-way tables, Mathematics Learning Support Centre
• Sulewski P. (2013), Modyfikacja testu niezależności, "Wiadomości Statystyczne", nr 10, GUS
• Yates F. (1934), Contingency table involving small numbers and the x2 test, "Journal of the Royal Statistical Society" (Supplement), No. 1
• Yates D., Moore D., McCabe G. (1999), The Practice of Statistics (1st Ed.), New York, W. H. Freeman.