Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2008 | 216 |

Article title

Performing quantiles in multiple regression sampling strategy

Authors

Content

Title variants

EN
Ocena wartości przeciętnej za pomocą regresyjnej strategii losowania wykorzystującej kwantyle zmiennej pomocniczej

Languages of publication

Abstracts

EN
The research was supported by the grant number 1 H02B 018 27 from the Ministry of Science and Higher Education
EN
Estimation of the population average in a finite population by means of sampling strategy dependent on the sample quantile of an auxiliary variables is considered. The sampling design is proportionate to the determinant of the matrix dependent on some quantiles of an auxiliary variables. The sampling scheme implementing the sampling design is proposed. The derived inclusion probabilities are applied to estimation the population mean using the well known Horvitz-Thompson estimator. Moreover, the regression estimator is defined as the function of the coefficient dependent on the quantiles of the auxiliary variables. The properties of this estimator under the above defined sampling design are studied. The considerations are supported by empirical examples.
PL
Problem oceny wartości średniej z wykorzystaniem danych o wszystkich wartościach cech pomocniczych jest rozważany. W tym celu znany estymator regresyjny zależny od wielu zmiennych pomocniczych jest wykorzystywany. W odróżnieniu od zwykłego podejścia znanego w metodzie reprezentacyjnej do oceny parametrów regresji są wykorzystywane kwantyle jednej ze zmiennych dodatkowych. Otrzymane na tym polu wyniki są adoptowane do konstrukcji predytorów wartości średniej w nadpopulacji. Wyprowadzono również wariancje różnych odmian proponowanych predykatorów.

Year

Volume

216

Physical description

Dates

published
2008

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

URI
http://hdl.handle.net/11089/16181

YADDA identifier

bwmeta1.element.hdl_11089_16181
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.