Regional Income Inequalities In Poland And Italy / Rozkład Nierówności Według Regionów w Polsce i We Włoszech

• Authors: Alina Jędrzejczak
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Reducing regional inequality was one of the key means of promoting the “harmonious development” within Europe envisioned in the EEC Treaty of 1957. The pursuit of “economic, social and territorial cohesion” through ever closer regional and national harmonisation was also proclaimed in the 2007 Lisbon Treaty, but deepening European integration has not always been matched with convergence in living standards between sub-national regions. The gap between poorer and richer areas increased during the last economic crisis even in some developed economies, and the income discrepancy between richer and poorer regions is likely to widen further as government-spending cuts disproportionately hurt less prosperous regions. Regional inequalities can be measured in many ways - the extent of inequality may be mapped in terms of demography, income and wealth, labour markets, and education and skills. The main objective of this presentation is to analyse regional inequalities in terms of household income distribution. The empirical evidence comes from the GUS, Istat and Bank of Italy databases and has been analysed by means of inequality and poverty indices calculated at NUTS 1 and NUTS 2 levels. In order to work out the intraregional and inter- regional contributions to the overall inequality, the Gini index decomposition has been applied. While presenting similar levels of income concentration, Poland and Italy turned out to follow different regional inequality patterns.

PL

Redukcja różnic między regionami Europy była głównym celem polityki “zrównoważonego rozwoju”, której założenia znalazły się już w tzw. Traktatach Rzymskich (1957). Postępujący proces integracji europejskiej tworzył wciąż nowe instrumenty i inicjatywy (tzw. mechanizmy solidarności), wyrażające dążenie do niwelowania ekonomicznej i społecznej nierównowagi między regionami. Okazało się jednak, że różnice między regionami biednymi i bogatymi w wielu krajach wcale się nie zmniejszają, a spowolnienie gospodarcze spowodowało odwrócenie pozytywnych tendencji nawet w krajach relatywnie najbardziej rozwiniętych. Różnice między regionami (NUTS -Nomenclature of Territorial Units for Statistics) można mierzyć z punktu widzenia rozwoju demograficznego, poziomu dochodów i zamożności, sytuacji na rynku pracy, edukacji itp. Głównym celem prezentacji jest analiza porównawcza różnic regionalnych w Polsce i we Włoszech, biorąc pod uwagę rozkłady dochodów gospodarstw domowych.Parametry tych rozkładów, a w szczególności miary nierówności i ubóstwa, oszacowane zostały dla jednostek terytorialnych na poziomie NUTS 1 i NUTS 2 na podstawie danych pochodzących z badań reprezentacyjnych prowadzonych przez GUS, Istat oraz Bank of Italy. Przeprowadzono następnie analizę wpływu różnic między regionami oraz różnic wewnątrz regionów na całkowitą nierównomierność rozkładu dochodów w każdym z analizowanych krajów, wykorzystując do tego celu dekompozycję współczynnika Giniego według podpopulacji. Pozwoliło to na wykrycie istotnych różnic w rozkładzie nierówności dochodowych w Polsce i we Włoszech, mimo zbliżonego poziomu współczynnika Giniego.

Keywords

EN

income inequality; poverty; inequality decomposition

PL

nierówność dochodu; ubóstwo; rozkład nierówności

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
• Year: 2015
• Volume: 18
• Issue: 4
• Pages: 27-45

Dates

published

2015-12-01

online

2015-12-17

Contributors

author

Alina Jędrzejczak

• University of Łódź, Faculty of Economics and Sociology, Department of Statistical Methods

References

• Atkinson, A.B. (1996), Income distribution in Europe and the United States, Oxford Review of Economic Policy, 12.[WoS][Crossref]
• Aksman E. (2008), Koncentracja i regresywność świadczeń społecznych, Polityka Społeczna 2.
• Costa M., (2009), Transvariation and Inequality Between Subpopulations in the Dagum’s Gini Index Decomposition, METRON - International Journal of Statistics, vol. LXVII, 3.
• Dagum, C. (1980), Inequality Measures Between Income Distributions with Applications, Econometrica 48(7).[Crossref]
• Dagum, C.,(1997), A New Approach to the Decomposition of the Gini Income Inequality Ratio. Empirical Economics, 22.
• Dagum, C., (2008), Inequality decomposition, directional economic distance, metric distance, and Gini dissimilarity between income distributions. In: Betti, G., Lemmi, A. (Eds.), Advances on Income Inequality and Concentration Measures. Routledge, London.
• Deininger, K. and Squire, L., (1998), New Ways of Looking at Old Issues: Inequality and Growth, Journal of Development Economics, 57(2).[Crossref]
• Jędrzejczak A. (2010), Decomposition Analysis of Income Inequality in Poland by Subpopulations and Factor Components, Argumenta Oeconomica, 1(24).
• Krajewska A. (2010), Wzrost zróżnicowania dochodów w Polsce. Przyczyny i konsekwencje, Gospodarka Narodowa 7-8.
• Li, H., Squire, L. and Zou H., (1998), Explaining International and Intertemporal Variations in Income Inequality, Economic Journal108.[Crossref]
• Sztaudynger J., Kumor P., (2007), The Optimal Inequality of Earnings- The Econometric Analysis, Comparative Economic Research 1/2.
• Yitzhaki S., Schechtman E. (2013), The Gini Methodology, Springer, New York.

Identifiers

DOI

10.1515/cer-2015-0027