Classification Tree Based on Receiver Operating Characteristic Curves

• Authors: Rossa, Agnieszka

Title variants

EN

Drzewo klasyfikacyjne oparte na krzywych operacyjno-charakterystycznych

Abstracts

EN

The paper deals with a new classification algorithm for discriminating between two populations. The proposed algorithm uses properties of a receiver operating characteristic function ROC(v) and a goodness-of-fit statistic proposed for testing the null hypothesis H₀ : ROC(v) = v against H₁ : ~ H₀.

PL

W artykule przedstawiono propozycję konstrukcji drzewa klasyfikacyjnego, wykorzystującą własności krzywych operacyjno-charakterystyczných oraz statystyki testu zgodności χ² dla weryfikacji hipotezy zerowej H₀ : ROC(v) = v przeciwko hipotezie H₁ : ~ H₀.

Keywords

EN

classification tree; Receiver Operating Characteristic curve; goodness-of-fit test

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2006
• Volume: 196

Dates

published

2006

Contributors

author

Rossa, Agnieszka

other

University of Łódź, Chair of Statistical Methods

Identifiers

URI

http://hdl.handle.net/11089/17539