Wykorzystanie algorytmu genetycznego do klasyfikacji przedsiębiorstw

• Authors: Witkowska, Dorota , Kamiński, Władysław

Title variants

PL

Application of genetic algorithm to firm classification

Abstracts

EN

In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers’ opinions. The results of artificial neural network classification into two classes were compared to results obtained applying linear discrimination function.

PL

W opracowaniu przedstawiono wyniki klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych trenowanych algorytmem genetycznym. Klasyfikacja obejmowała od dwóch do pięciu grup typologicznych i została przeprowadzona na podstawie danych pochodzących z wniosków kredytowych podmiotów gospodarczych ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. W analizach porównawczych wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną.

Keywords

EN

klasyfikacja; sztuczne sieci neuronowe; algorytm genetyczny

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2002
• Volume: 156

Dates

published

2002

Contributors

author

Witkowska, Dorota

author

Kamiński, Władysław

other

Zakład Metod Ilościowych w Zarządzaniu, Politechnika Łódzka

other

Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, Politechnika Łódzka

Identifiers

URI

http://hdl.handle.net/11089/19319