On Distance-Based Algorithms in Medical Application

• Authors: Misztal, Małgorzata , Banach, Maciej

Title variants

EN

O algorytmach minimalnoodległościowych w zastosowaniach medycznych

Abstracts

PL

W badaniach medycznych do przewidywania przynależności pacjentów do jednej z wyróżnionych dwóch klas zwykle wykorzystuje się model regresji logistycznej. Algorytmy minimalnoodległościowe, takie jak np. algorytm najbliższego sąsiada, mimo ich prostoty i intuicyjnej interpretacji, są wykorzystywane bardzo rzadko. W referacie podjęto próbę zastosowania algorytmów opartych na odległościach (NN, k-NN, DB oraz k-NN Tree) do prognozowania wystąpienia migotania przedsionków wśród 300 pacjentów po zabiegu wymiany zastawki aortalnej.

EN

Logistic regression is the most popular method used to classify patients into 2 selected subgroups in medical research. Distance-based algorithms, such as nearest neighbor algorithm, simple and intuitive, are rarely used in practice. In the study some selected distance-based algorithms (NN, k-NN, DB and k-NN Tree) were applied to predict atrial fibrillation (AF) incidents among 300 patients with aortic valve defects, who underwent aortic valve replacement.

Keywords

EN

medical research; logistic regression; distance-based algorithms; atrial fibrillation

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2009
• Volume: 228

Dates

published

2009

Contributors

author

Misztal, Małgorzata

author

Banach, Maciej

other

Małgorzata Misztal, Chair of Statistical Methods, University of Łódź

other

Maciej Banach, Chair of Cardiology and Cardiac Surgery, Medical University of Łódź

Identifiers

URI

http://hdl.handle.net/11089/7118