Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2012 | 53 | 41-58

Article title

Podejście statystyczne w metodzie DEA na przykładzie jednoproduktowego modelu Bankera

Authors

Content

Title variants

EN
Statistical approach in DEA on the example of single-product Banker's model

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
W pracy opisano ideę podejścia statystycznego w metodzie DEA na przykładzie jednoproduktowego m odelu Bankera. Przedstawiono jego założenia i wynikające z nich własności estymatora DEA wartości funkcji produkcji w punkcie. Opisano wybrane problemy, które mogą być przedmiotem wnioskowania statystycznego na gruncie tego modelu. Zaproponowano także sposoby ich testowania, ilustrując całość rozważań przykładem empirycznym opartym na danych rzeczywistych. Podano również ograniczenia związane z przyjętym i założeniam i modelowym i, wybraną metodą estymacji i sposobam i testowania. Na koniec opisano znaczenie jednoproduktowego modelu Bankera dla rozwoju metodologii w tym zakresie.
EN
In this paper idea statistical approach in DEA method on the example of the single-product Banker's model is described. Its assumptions and following from them properties of the DEA estimator of point value production frontier is presented. Selected problems are described, which can be object of statistical inference on the base of this model. Methods of the testing are proposed and the whole of considerations is illustrated by empirical example based on real data. Limitations connected with accepted model's assumptions, selected estimation's and testing's methods are given. Finally, importance of the model for development of the corresponding methodology is described.

Year

Volume

53

Pages

41-58

Physical description

Contributors

author
  • Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.mhp-021c636c-f2e6-4fad-ab4d-06929d9a7708
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.