Możliwości wykorzystania statystycznych metod klasyfikacji danych w badaniach natężenia suburbanizacji

• Authors: Maciej Żelechowski

Title variants

EN

Scope of application of statistical methods of data classification in analysing the intensity of suburbanization

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Suburbanizacja, jako składowa procesu metropolizacji, a jednocześnie jeden z etapów cyklu życia aglomeracji miejskich, dotyczy obecnie prawie wszystkich głównych ośrodków miejskich naszego kraju, stanowiąc podstawowy problem związany z ich rozwojem. Przydatnym narzędziem badania zróżnicowania natężenia suburbanizacji w strefach podmiejskich czy szerzej - na obszarach metropolitalnych - mogą być statystyczne metody klasyfikacji danych, takie jak analiza skupień. Metody te pozwalają na grupowanie jednostek terytorialnych danego obszaru (np. powiatów, gmin, miejscowości statystycznych) we względnie jednorodne klasy pod kątem natężenia zjawisk suburbanizacyjnych. Podstawą takiego grupowania jest podobieństwo pomiędzy poszczególnymi badanymi obiektami (np. gminami) w zakresie wartości zmiennych przyjmowanych za wskaźniki zaawansowania suburbanizacji.

EN

Suburbanization, as a component of the process o f metropolisation, and on the other hand one of the stages of city life-cycle, is now observed in almost all main city agglomerations in our country, being the most important problem connected w ith their development. The useful tools of investigation of intensity of suburbanization in suburban zones, or wider - in metropolitan areas, can be the statistical methods of data classification, such as data clustering. These methods allow grouping the territorial units of given area (e.g. poviats, gminas, statistical locations) in relatively homogeneous classes as regards the intensity of suburbanization. The basis of such grouping is similarity between investigated objects (e.g. gminas) as regards the level of variables accepted for coefficients of intensity of suburbanization.

Keywords

PL

metropolizacja; suburbanizacja; miejskie obszary funkcjonalne; klasyfikacja danych statystycznych; analiza skupień

EN

metropolisation; suburbanization; functional urban areas; statistical data classification; data clustering; metropolisation; suburbanization; functional urban areas; statistical data classification; data clustering

• Publisher: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
• Journal: Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
• Year: 2015
• Issue: 29
• Pages: 139-148

Dates

published

2015-03-20

Contributors

author

Maciej Żelechowski

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Kolegium Analiz Ekonomicznych Urząd Statystyczny w Lublinie - Ośrodek Statystyk Budownictwa

References

• Lisowski A., Grochowski M. 2009. Procesy suburbanizacji. Uwarunkowania, formy i konsekwencje. [W:] Ekspertyzy do Koncepcji Zagospodarowania Przestrzennego Kraju. Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, Warszawa, s. 217-280.
• Mumford L. 1961. The City in History: Its Origins, Its Transformations, and Its Prospects. Harcourt, Brace and World, Inc., New York.
• Nocko A., Żelechowski M. 2011. Oddziaływanie obszarów miejskich na budownictwo w gminach sąsiadujących w województwie lubelskim w latach 2006-2010. Urząd Statystyczny w Lublinie, Lublin.
• Słodczyk J. 2001. Przestrzeń miasta i jej przeobrażenia. Uniwersytet Opolski. Studia i Monografie, 298. Wydawnictwo Uniwersytetu Opolskiego, Opole.

Identifiers

DOI

10.14746/rrpr.2015.29.10