PL EN


2018 | 1 | 121-139
Article title

Odkrywanie fałszerstw wyborczych a „prawo” Benforda

Content
Title variants
EN
Revealing Election Fraud and Benford’s „Law”
Languages of publication
PL
Abstracts
EN
Is it possible to identify election fraud by using statistical tools? The authors of several articles published in the last few years, e.g. Roukema (2009), Perrichi and Torres (2011) and Mebane (2013), used a research method which they believe can help in detecting fraud during elections. This article addresses the question of whether the so-called Benford’s „Law,” which was used to verify irregularities during the presidential elections in Iran (2009), among others, is a reliable research tool. Unfortunately, empirical examples indicate that the usefulness of this method is questionable.
PL
Czy jest możliwa identyfikacja fałszerstw wyborczych za pomocą narzędzi statystycznych? W kilku artykułach opublikowanych w okresie kilku ostatnich lat, m.in. Roukema (2009), Perrichi i Torres (2011) oraz Mebane (2013) użyli metody badawczej, która ich zdaniem może pomagać w wykrywaniu oszustw, które miały miejsce podczas elekcji. W tym artykule, odpowiadam na pytanie, czy tzw. „prawo” Benforda, które zostało wykorzystane np. do weryfikacji nieprawidłowości podczas wyborów prezydenckich w Iranie (2009), jest wiarygodną metodą badawczą. Niestety, przykłady empiryczne wskazują, że użyteczność wskazanej metody jest dyskusyjna.
Year
Issue
1
Pages
121-139
Physical description
Dates
published
2018-12-14
Contributors
References
  • Berger A., Hill T. P. (2011), A basic theory of Benford’s Law, „Probability Surveys”, nr 8, s.1–126.
  • Berger A., Hill T. P. (2011), Benford’s Law strikes back: No simple explanation in sight for mathematical gem, „The Mathematical Intelligencer”, nr 33(1), s. 85–91.
  • Breunig C., Goerres A. (2011), Searching for electoral irregularities in an established democracy: Applying Benford’s Law tests to Bundestag elections in Unified Germany, „Electoral Studies”, nr 30(3), s. 534–545.
  • Brock T. (2014), Benford’s law and elections – part 2, https://datatodisplay.com/blog/politics/benfords-law-elections-2
  • Deckert J., Myagkov M., Ordeshook P. C. (2011), Benford’s Law and the detection of election fraud, „Political Analysis”, nr 19(3), s. 245–268.
  • Fewster R. (2009), A Simple Explanation of Benford’s Law, „American Statistician”, nr 63(1), s.20–25.
  • Gawron P., Pawela Ł., Puchała Z., Szklarski J., Życzkowski K. (2015) Wybory samorządowe 2014 w poszukiwaniu anomalii statystycznych, „Studia wyborcze”, nr 30(3), s. 534–545.
  • Gelman A. (2009) Unconvincing (to me) Use of Benford’s Law to Demonstrate Election Fraud in Iran, http://fivethirtyeight.com/features/unconvincing-to-me-use-of-benfords-law/.
  • Geyer C. L., Williamson P. P. (2004), Detecting fraud in data sets using Benford’s Law, „Communications in Statistics-Simulation and Computation”, nr 33(1), s. 229–246.
  • Mebane W. R. (2011), Comment on „Benford’s Law and the detection of election fraud”, „Political Analysis”, nr 19(3), s. 269–272.
  • Mebane W. R. (2006), September, Election forensics: the second-digit Benford’s law test and recent American presidential elections, Election Fraud Conference.
  • Pericchi L., Torres D. (2011), Quick Anomaly Detection by the Newcomb-Benford Law, with Applications to Electoral Processes Data from the USA, Puerto Rico and Venezuela, „Statistical Science”, nr 26(4), s. 502–516.
  • Roukema B. F. (2009), Benford’s Law anomalies in the 2009 Iranian presidential election, „Journal of Applied Statistics”, nr 41(1), s.164–199.
  • Tam Cho W. K., Gaines B. J. (2007), Breaking the (Benford) law: Statistical fraud detection in campaign finance, „The American Statistician”, nr 61(3), s. 218–223.
  • Źródła danych:
  • PKW, http://pkw.gov.pl/.
  • Australian Electoral Commission, http://results.aec.gov.au/17496/Website/HouseResultsMenu-17496.htm.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
YADDA identifier
bwmeta1.element.ojs-doi-10_14746_ssp_2018_1_7
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.